Τα παιδιά και οι ασθενείς με σπάνιες παθήσεις υποεκπροσωπούνται στην έρευνα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, παρότι αποτελούν σημαντικό μέρος του παγκόσμιου πληθυσμού. Η ομιλία του Καθηγητή Linguraru αναδεικνύει κρίσιμες προκλήσεις στην παιδιατρική υγειονομική περίθαλψη, όπως η περιορισμένη πρόσβαση σε εξειδικευμένους ιατρούς, η παγκόσμια επιβάρυνση από τις σπάνιες παθήσεις και οι επίμονες ανισότητες στην παροχή φροντίδας. Μέσα από πραγματικά έργα και παραδείγματα, παρουσιάζει πώς η ιατρική απεικόνιση που υποστηρίζεται από Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει στην έγκαιρη διάγνωση και στη βελτίωση των θεραπευτικών αποτελεσμάτων — όταν εφαρμόζεται με υπευθυνότητα.
Κοιτάζοντας προς το μέλλον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει την ανθρώπινη εξειδίκευση, να διευρύνει την πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη και να μειώσει το κόστος της — εφόσον η υιοθέτησή της γίνεται με ισότιμο τρόπο, εμπνέει εμπιστοσύνη και υποστηρίζεται από ισχυρούς μηχανισμούς διακυβέρνησης. Η ομιλία υποστηρίζει την υπεύθυνη και βιώσιμη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, ώστε να διασφαλιστεί ότι η τεχνολογική πρόοδος μεταφράζεται σε καλύτερα αποτελέσματα υγείας για τα παιδιά σε όλο τον κόσμο.
Ο Marius George Linguraru, DPhil MA MSc FMICCAI, είναι διακεκριμένος επιστήμονας και πρωτοπόρος στην έρευνα της Τεχνητής Νοημοσύνης και της ιατρικής απεικόνισης, με στόχο τη βελτίωση της ζωής ευάλωτων παιδιών και ασθενών με σπάνιες παθήσεις. Είναι ο πρώτος Διευθυντής του Τμήματος Έρευνας Τεχνητής Νοημοσύνης (Division of AI Research) και κατέχει τη θέση Connor Family Professor and Endowed Chair in Research and Innovation στο Children’s National Hospital στην Ουάσινγκτον, όπου έχει αναπτύξει σημαντικές ερευνητικές υποδομές και δυνατότητες στους τομείς της μηχανικής μάθησης και της ποσοτικής απεικόνισης. Ο Dr. Linguraru είναι επίσης Καθηγητής Ακτινολογίας και Παιδιατρικής στο The George Washington University, συνιδρυτής της PediaMetrix Inc., ενώ στο παρελθόν κατείχε ερευνητικές θέσεις στα National Institutes of Health (ΗΠΑ) και στο National Institute for Research in Digital Science and Technology (Γαλλία). Έλαβε το διδακτορικό του από το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης και πραγματοποίησε μεταδιδακτορική εκπαίδευση στο Πανεπιστήμιο Harvard.
Ο Dr. Linguraru είναι Πρόεδρος της Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) Society και έχει αναλάβει ηγετικούς ρόλους σε σημαντικούς επιστημονικούς οργανισμούς, μεταξύ των οποίων η IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS), η IEEE Signal Processing Society και η Society of Medical Information Processing and Analysis (SIPAIM). Η συνεισφορά του έχει αναγνωριστεί με πολυάριθμες διακρίσεις, μεταξύ των οποίων το Excellence in Engineering Award στο Κοινοβούλιο του Ηνωμένου Βασιλείου, το Distinguished Service Award της IEEE EMBS και η εκλογή του ως Fellow της MICCAI Society. Το έργο και η επίδρασή του έχουν παρουσιαστεί από διεθνή μέσα ενημέρωσης, μεταξύ των οποίων τα The Economist, The Washington Post και The Times του Λονδίνου. Είναι ιδιαίτερα περιζήτητος ομιλητής και έχει συμβουλεύσει διεθνείς οργανισμούς σχετικά με στρατηγικές πρωτοβουλίες Τεχνητής Νοημοσύνης για το μέλλον της υγειονομικής περίθαλψης.
