Institute of Computer Science-FORTH

[ICS-2456]

We seek one (1) Hardware R&D engineer for our team. The candidates should have proven experience with hardware design and FPGA prototyping. The candidate will participate in the R&D activities of FORTH in the context of the EuroHPC-funded project DARE-SGA1. The DARE project will invigorate the continent’s High Performance Computing ecosystem by bringing together the technology producers and consumers, developing a RISC-V ecosystem that supports the current and future computing needs, while at the same time enabling European Digital Autonomy. DARE takes a customer-first approach (HPC Centres & Industry) to guide the full stack research and development.

Laboratory: CARV

Date of announcement: 23-01-2026

Closing date: 02-02-2026, 16:00

[ICS-2455]

We seek one (1) Hardware R&D engineer for our team. The candidates should have experience with hardware design and FPGA prototyping. The candidate will participate in the R&D activities of FORTH in the context of the EuroHPC-funded project DARE-SGA1. The DARE project will invigorate the continent’s High Performance Computing ecosystem by bringing together the technology producers and consumers, developing a RISC-V ecosystem that supports the current and future computing needs, while at the same time enabling European Digital Autonomy. DARE takes a customer-first approach (HPC Centres & Industry) to guide the full stack research and development.

Laboratory: CARV

Date of announcement: 23-01-2026

Closing date: 02-02-2026, 16:00

[ICS-2454]

We seek one (1) R&D Engineer in Computer Science or Computer Engineering or Electrical Engineering. The candidate will participate in the R&D activities of FORTH in the context of the EuroHPC JU-funded project NET4EXA. The NET4EXA project aims to create an advanced interconnect, which will scale to hundreds of thousands of computing nodes and will support modern HPC systems that are designed for massive AI tasks, such as the training of Large Language Models. The interconnect forms the backbone of such systems, and their overall performance is intimately tied to the scalability of the network and its tight coupling with the high-end compute elements.

Laboratory: CARV

Date of announcement: 21-01-2026

Closing date: 02-02-2026, 16:00

[ICS-2447] Προκήρυξη μίας (01) θέσης Ερευνητή Β’ βαθμίδας με γνωστικό αντικείμενο: «Υπολογιστικές Μέθοδοι στις Επιστήμες Διαστήματος»

Περιγραφή Θέσης - Ανάλυση Γνωστικού Αντικειμένου:
Η θέση Ερευνητή Β΄ βαθμίδας με γνωστικό αντικείμενο «Υπολογιστικές Μέθοδοι στις Επιστήμες Διαστήματος» αφορά την ανάπτυξη και εφαρμογή προηγμένων υπολογιστικών τεχνικών, μεθόδων προσομοίωσης, στατιστικής ανάλυσης και τεχνητής νοημοσύνης για τη μελέτη, κατανόηση και αξιοποίηση δεδομένων που προέρχονται από διαστημικές αποστολές, δορυφόρους και επίγεια παρατηρητήρια. Το αντικείμενο της θέσης καλύπτει εφαρμογές σε τομείς αστροφυσικής ή/και παρατήρησης της Γης, με έμφαση στη σύνθεση, ερμηνεία και μοντελοποίηση μεγάλων δεδομένων.
ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΤΥΠΙΚΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ:
Οι υποψήφιοι για την παραπάνω θέση πρέπει:
α) Να είναι κάτοχοι διδακτορικού διπλώματος αναγνωρισμένου ιδρύματος της ημεδαπής ή της αλλοδαπής, και να διαθέτουν τεκμηριωμένη εμπειρία και αποδεδειγμένο έργο στον σχεδιασμό, συντονισμό, διαχείριση ή/και εφαρμογή επιστημονικών και τεχνολογικών προγραμμάτων και έργων σε συνάφεια με το γνωστικό αντικείμενο της υπό προκήρυξης θέσης. Το αντικείμενο του ερευνητικού ή επιστημονικού έργου των υποψηφίων πρέπει να είναι συναφές με το γνωστικό αντικείμενο της προς πλήρωση θέσης, με έμφαση στους εξής δύο τομείς: 1. Ανάλυση δεδομένων που σχετίζονται με επιστήμες διαστήματος και συγκεκριμένα τους τομείς της Αστροφυσικής ή/και της παρατήρησης της Γης. 2. Ανάπτυξη εργαλείων, μοντέλων ή αλγορίθμων επεξεργασίας σήματος και μηχανικής μάθησης στον ευρύτερο χώρο της Αστροφυσικής ή/και παρατήρησης Γης.
Κάντε αίτηση για τη θέση...

Laboratory: SPL

Date of announcement: 12-12-2025

Closing date: 27-02-2026, 16:00

[ICS-2446] Προκήρυξη μίας (01) θέσης Ερευνητή Β’ βαθμίδας με γνωστικό αντικείμενο: «Υπολογιστική Βιοποικιλότητα»

Περιγραφή Θέσης - Ανάλυση Γνωστικού Αντικειμένου:
Η Υπολογιστική Βιοποικιλότητα είναι ο επιστημονικός τομέας που επικεντρώνεται στον σχεδιασμό αλγορίθμων και μοντέλων — όπως μέθοδοι μηχανικής μάθησης, επιστήμη δεδομένων, διακριτοί και αριθμητικοί αλγόριθμοι, καθώς και κλασικές στατιστικές τεχνικές — και στην ανάπτυξη του αντίστοιχου λογισμικού και εργαλείων για την εξερεύνηση, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων βιοποικιλότητας (οικολογικών, γενετικών, βιογεωγραφικών, δορυφορικών ή δεδομένων αισθητήρων). Παράλληλα, δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στην ανάλυση και ερμηνεία πραγματικών/εμπειρικών δεδομένων βιοποικιλότητας, σε στενή συνεργασία με βιολόγους. Συνολικά, η Υπολογιστική Βιοποικιλότητα αποσκοπεί στη διευκόλυνση και ενίσχυση της έρευνας στον τομέα της βιοποικιλότητας.
ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΤΥΠΙΚΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ:
Οι υποψήφιοι για την παραπάνω θέση πρέπει: α) Να είναι κάτοχοι διδακτορικού διπλώματος αναγνωρισμένου ιδρύματος της ημεδαπής ή της αλλοδαπής, και να διαθέτουν τεκμηριωμένη εμπειρία και αποδεδειγμένο έργο στον σχεδιασμό, συντονισμό, διαχείριση ή/και εφαρμογή επιστημονικών και τεχνολογικών προγραμμάτων και έργων σε συνάφεια με το γνωστικό αντικείμενο της υπό προκήρυξης θέσης. Το αντικείμενο του ερευνητικού ή επιστημονικού έργου των υποψηφίων πρέπει να είναι συναφές με το γνωστικό αντικείμενο της προς πλήρωση θέσης, με έμφαση στους εξής δύο τομείς: 1. Ανάλυση δεδομένων που σχετίζονται με τη βιολογική βιοποικιλότητα. 2. Ανάπτυξη εργαλείων, μοντέλων ή αλγορίθμων ανοιχτού κώδικα στον ευρύτερο χώρο της Βιοπληροφορικής.
Κάντε αίτηση για τη θέση...

Laboratory: CBML

Date of announcement: 12-12-2025

Closing date: 16-02-2026, 16:00

Archive

[ICS-2409] Call for expression of interest for a position of a PostDoc Researcher, expert in GenAI in multimodal clinical data in the Institute of Computer Science (ICS)- (FORTH)

The candidate will participate in the R&D work of FORTH within the FAITH project. We are looking for a PostDoc Researcher to be part of the team designing, implementing, testing and validating ML models and developing methods for the assessment of their trustworthiness.

Laboratory: CBML

Date of announcement: 20-10-2025

Closing date: 30-10-2025, 16:00

Available Results :

Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: 9ΓΙΝ469ΗΚΥ-ΤΩ8)

[ICS-2408] Μία (1) θέση έκτακτου προσωπικού για Πτυχιούχο Ηλεκτρολόγου Μηχανικού Τεχνολογικής Εκπαίδευσης

Σχεδίαση και ανάπτυξη εφαρμογών σε περιβάλλοντα διάχυτης νοημοσύνης.

Laboratory: HCI

Date of announcement: 20-10-2025

Closing date: 30-10-2025, 16:00

More info (greek version)

Available Results :

Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: 9Ε1Μ469ΗΚΥ-9ΡΦ)

[ICS-2407] Call for expression of interest for one (1) position, for one experienced researcher (PhD holder) in Computer Science or Engineering

We seek one experienced researcher (PhD holder) in Computer Science or Engineering with a strong background in AI, simulation systems, and decision support technologies, to join the SEAVISTA project – Strategic Enhanced Maritime Awareness for Integrated Security and Decision Support – funded under the FRONTEX RESEARCH GRANTS PROGRAMME, PROCEDURE 2024/CFP/INNOVATE/01. SEAVISTA aims to develop an AI-driven, event-based decision support toolbox for maritime border surveillance. The system integrates multi-source sensory data, predictive analytics, and physics-informed 3D simulation for real-time and offline threat detection, anomaly analysis, and asset deployment optimization. The candidate will lead research on AI-driven decision support for maritime border surveillance using physics-informed simulation, multi-source data fusion, and explainable machine learning. Specifically: • AI-based maritime threat detection, predictive models, and optimization methods • Integration of simulation with multi-modal data (AIS, radar, satellite, environmental) • Development of evaluation methodologies and explainable AI pipelines • Coordination of experimentation and validation tasks at TRL 5–6

Laboratory: CVRL

Date of announcement: 20-10-2025

Closing date: 31-10-2025, 16:00

Available Results :

Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: 9ΜΕ9469ΗΚΥ-ΓΡΥ)

[ICS-2406] Call for expression of interest for one (1) position for one MSc student in Computer Science or Computer Engineering or Electrical Engineering

We seek one MSc student in Computer Science or Computer Engineering or Electrical Engineering to support the implementation and testing of software components in the context of the SEAVISTA project – Strategic Enhanced Maritime Awareness for Integrated Security and Decision Support – funded under the FRONTEX Research Grants Programme (2024/CFP/INNOVATE/01). The job scope is AI-driven decision support for maritime border surveillance using physics-informed simulation, multi-source data fusion, and explainable machine learning. The selected candidate will assist in the integration and testing of AI models, data pipelines, and simulation tools, helping bridge the gap between research prototypes and robust demonstrators for maritime situational awareness. Specifically, the job’s main responsibilities are: • Develop and maintain code for data preprocessing, pipelines, and interfaces • Implement prototype features within simulation and analytics components • Conduct testing and validation of AI-based subsystems • Support documentation and demos for project deliverables

Laboratory: CVRL

Date of announcement: 20-10-2025

Closing date: 31-10-2025, 16:00

Available Results :

Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: ΡΥΩ6469ΗΚΥ-Τ5Α)

[ICS-2405] Call for expression of interest for one (1) position of Computer Scientist or Engineer, MSc holder

We seek one Computer Scientist or Engineer (MSc holder) with a background in machine learning and data fusion, to join the SEAVISTA project – Strategic Enhanced Maritime Awareness for Integrated Security and Decision Support – funded under the FRONTEX Research Grants Programme (2024/CFP/INNOVATE/01).The scope of the position is AI-driven decision support for maritime border surveillance using physics-informed simulation, multi-source data fusion, and explainable machine learning. The selected candidate will contribute to the development of AI-based models for anomaly detection, behavior classification, and real-time risk assessment in maritime environments. The position involves working with diverse data sources (e.g., AIS, radar, satellite) and supporting the integration of these capabilities into the SEAVISTA simulation and decision support platform.

Laboratory: CVRL

Date of announcement: 20-10-2025

Closing date: 31-10-2025, 16:00