Skip to main content
Search form
Languages
en
el
Institute of Computer Science-FORTH
Navigation
ΤΟ ΙΠ
ΑΝΘΡΩΠΟΙ
ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ
ΘΕΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
EΡΓΑ
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑ
ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
You are here
Home
Θέσεις Εργασίας
[
ICS-2410
] Πλήρωση μίας (1) θέσης έκτακτου προσωπικού (Scientific personnel – Postgraduate student)
Στο πλαίσιο της υλοποίησης της Πράξης «Computational Intelligence for Signal Sensing and Analysis- Υπολογιστική νοημοσύνη στην καταγραφή και ανάλυση σημάτων», Ακρωνύμιο: COMPASS και κωδικό «26302», που χρηματοδοτείται στο πλαίσιο της «3ης Προκήρυξης Ερευνητικών Έργων ΕΛ.ΙΔ.Ε.Κ. για την ενίσχυση Μελών ΔΕΠ και Ερευνητών/τριών», το Ινστιτούτο Πληροφορικής του Ιδρύματος Τεχνολογίας και Έρευνας (ΙΠ-ΙΤΕ) προτίθεται να απασχολήσει έναν Scientific personnel – Postgraduate student, με τον/την οποίο/α θα συνάψει σύμβαση εργασίας ορισμένου χρόνου με αντικείμενο : 1. Ανάλυση των δεδομένων του έργου και συμμετοχή στην συγγραφή των παραδοτέων του έργου και επιστημονικών άρθρων 2. Συστηματική συνεργασία με τα μέλη της ομάδας 3. Συμμετοχή σε εκδηλώσεις διάχυσης των αποτελεσμάτων του έργου 4. Παρουσιάσεις άρθρων (σχετικών εργασιών) στα πλαίσια των συναντήσεων της ομάδας.
Laboratory:
SPL
Date of announcement:
30-10-2025
Closing date:
10-11-2025, 16:00
More info (greek version)
apply for the position...
[
ICS-2407
] Call for expression of interest for one (1) position, for one experienced researcher (PhD holder) in Computer Science or Engineering
We seek one experienced researcher (PhD holder) in Computer Science or Engineering with a strong background in AI, simulation systems, and decision support technologies, to join the SEAVISTA project – Strategic Enhanced Maritime Awareness for Integrated Security and Decision Support – funded under the FRONTEX RESEARCH GRANTS PROGRAMME, PROCEDURE 2024/CFP/INNOVATE/01. SEAVISTA aims to develop an AI-driven, event-based decision support toolbox for maritime border surveillance. The system integrates multi-source sensory data, predictive analytics, and physics-informed 3D simulation for real-time and offline threat detection, anomaly analysis, and asset deployment optimization. The candidate will lead research on AI-driven decision support for maritime border surveillance using physics-informed simulation, multi-source data fusion, and explainable machine learning. Specifically: • AI-based maritime threat detection, predictive models, and optimization methods • Integration of simulation with multi-modal data (AIS, radar, satellite, environmental) • Development of evaluation methodologies and explainable AI pipelines • Coordination of experimentation and validation tasks at TRL 5–6
Laboratory:
CVRL
Date of announcement:
20-10-2025
Closing date:
31-10-2025, 16:00
More info (english version)
apply for the position...
[
ICS-2406
] Call for expression of interest for one (1) position for one MSc student in Computer Science or Computer Engineering or Electrical Engineering
We seek one MSc student in Computer Science or Computer Engineering or Electrical Engineering to support the implementation and testing of software components in the context of the SEAVISTA project – Strategic Enhanced Maritime Awareness for Integrated Security and Decision Support – funded under the FRONTEX Research Grants Programme (2024/CFP/INNOVATE/01). The job scope is AI-driven decision support for maritime border surveillance using physics-informed simulation, multi-source data fusion, and explainable machine learning. The selected candidate will assist in the integration and testing of AI models, data pipelines, and simulation tools, helping bridge the gap between research prototypes and robust demonstrators for maritime situational awareness. Specifically, the job’s main responsibilities are: • Develop and maintain code for data preprocessing, pipelines, and interfaces • Implement prototype features within simulation and analytics components • Conduct testing and validation of AI-based subsystems • Support documentation and demos for project deliverables
Laboratory:
CVRL
Date of announcement:
20-10-2025
Closing date:
31-10-2025, 16:00
More info (english version)
apply for the position...
[
ICS-2405
] Call for expression of interest for one (1) position of Computer Scientist or Engineer, MSc holder
We seek one Computer Scientist or Engineer (MSc holder) with a background in machine learning and data fusion, to join the SEAVISTA project – Strategic Enhanced Maritime Awareness for Integrated Security and Decision Support – funded under the FRONTEX Research Grants Programme (2024/CFP/INNOVATE/01).The scope of the position is AI-driven decision support for maritime border surveillance using physics-informed simulation, multi-source data fusion, and explainable machine learning. The selected candidate will contribute to the development of AI-based models for anomaly detection, behavior classification, and real-time risk assessment in maritime environments. The position involves working with diverse data sources (e.g., AIS, radar, satellite) and supporting the integration of these capabilities into the SEAVISTA simulation and decision support platform.
Laboratory:
CVRL
Date of announcement:
20-10-2025
Closing date:
31-10-2025, 16:00
More info (english version)
apply for the position...
[
ICS-2404
] Call for expression of interest for one (1) position, for a Computer Scientist or Engineer
We seek one experienced member for our team, one Computer Scientist or Engineer, with background in European and/or National ICT RTD projects, to contribute to the research and development activities of the COLOURS - Collaborative On-cloud Lab for the conservation and digital restoration of ColOUred heritage collectionS project (Grant Agreement number: 101233413), funded under HORIZON-CL2-2024-HERITAGE-ECCCH-01-05.Preserving Europe’s cultural heritage requires advanced digital tools that enable seamless collaboration among curators, conservators, and scientists. These tools must preserve primary data referenced to digital representations and twins and maintain documentation of analysis and reasoning processes. They must also preserve “raw” primary data to ensure accuracy and integrity and support future analysis techniques as the methods evolve. Colour, a key element of cultural heritage, is critical to understanding the historical and artistic significance of artefacts. However, its preservation faces challenges such as fading, alteration or loss. Events like the Notre Dame fire highlight the need for adaptive collaborative environments, while public reaction to the Sistine Chapel restoration highlights the importance of tools that predict and communicate restoration results. Building on 2 years of research and development conducted under PERCEIVE, the project aims to make a major contribution to the digital transition of cultural heritage conservation and restoration by developing integrated colour analysis and restoration tools tailored to diverse artefacts, including polychrome sculptures, paintings, textiles, historic films and photographs. These tools, fully interoperable with the European Collaborative Cloud for Cultural Heritage, will provide high-precision analysis, simulate restoration results with perceptual accuracy, and support interdisciplinary collaboration through hybrid spaces that merge virtual and physical environments. These spaces will enable real-time interaction with the digital twins , fostering inclusive decision-making among conservators, curators, and scientists, while ensuring accessibility for remote participants. In addition, the project seeks to enhance public engagement by leveraging mixed reality technologies and digital storytelling to showcase restored colours and convey the authenticity of artefacts, promoting a deeper appreciation of CH.
Laboratory:
CVRL
Date of announcement:
20-10-2025
Closing date:
31-10-2025, 16:00
More info (english version)
apply for the position...
Archive
[
ICS-1390
] Μία (1) θέση εγγεγραμμένου Μεταπτυχιακού Φοιτητή σε τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Πληροφορικής, Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, ή Μηχανικών Η/Υ
Υλοποίηση και βελτιστοποίηση της πρόσβασης σε συστήματα αποθήκευσης δεδομένων τύπου key-value store.
Laboratory:
CARV
Date of announcement:
12-07-2019
Closing date: 29-07-2019, 16:00
More info (greek version)
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (
https://diavgeia.gov.gr
with ADA: ΨΨ2Ω469ΗΚΥ-0ΝΘ)
[
ICS-1389
] Μια (1) θέση έκτακτου προσωπικού για Συνεργαζόμενο Ερευνητή με Διδακτορικό τίτλο σπουδών στην Επιστήμη Υπολογιστών ή στη Μηχανική Υπολογιστών
Σχεδιασμός και Ανάπτυξη βάσης διαχείρισηςμεγάλων δεδομένων με χρήση τεχνολογικών σημασιολογικού ιστού.Σχεδιασμός και Ανάπτυξη εργαλείων οπτικοποίησης μεγάλων ετερογενών δεδομένων.
Laboratory:
ISL
Date of announcement:
11-07-2019
Closing date: 26-07-2019, 16:00
More info (greek version)
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (
https://diavgeia.gov.gr
with ADA: 6ΕΨΣ469ΗΚΥ-ΗΘΤ)
[
ICS-1388
] Δύο (2) θέσεις εγγεγραμμένων Μεταπτυχιακών Φοιτητών στο Πανεπιστήμιο Κρήτης με πτυχίο ΑΕΙ Θετικών Επιστημών, Μηχανικής Υπολογιστών ή συναφούς πεδίου
Ανάλυση Δικτύων, Επεξεργασία Σήματος ή/και Μηχανική Μάθηση.
Laboratory:
TNL
Date of announcement:
10-07-2019
Closing date: 25-07-2019, 16:00
More info (greek version)
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (
https://diavgeia.gov.gr
with ADA: 60Μ8469ΗΚΥ-ΝΟΕ)
[
ICS-1387
] Μία (1) θέση Μηχανικού Πληροφορικής με συναφές μεταπτυχιακό δίπλωμα ειδίκευσης
Υλοποίηση ολοκληρωμένου πληροφοριακού συστήματος με την υποστήριξη βιοιατρικών οντολογιών
Laboratory:
CBML
Date of announcement:
10-07-2019
Closing date: 25-07-2019, 16:00
More info (greek version)
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (
https://diavgeia.gov.gr
with ADA: 9Ω4Γ469ΗΚΥ-7Ξ6)
[
ICS-1386
] Μια (1) θέση έκτακτου προσωπικού για Κάτοχο Μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών στην Πληροφορική /Επιστήμη Υπολογιστών ή Ηλεκτρονικού/Ηλεκτρολόγων Μηχανικών ή Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών
Υλοποίηση συσκευή πιλότου (hardware και software) το οποίο θα αποτελείται από μια μικρή (φορητή) υπερφασματική κάμερα η οποία θα τροφοδοτεί ένα συστήματα ελέγχου και απόφασης υλοποιημένο σε μικρού μεγέθους υπολογιστή (τύπου NVIDIA JETSON). Η κάμερα θα καταγράφει υπερφασματικές εικόνες τις οποίες θα προωθεί στο σύστημα ελέγχου το οποίο θα κάνει την ανάλυση και επεξεργασία των εικόνων που λαμβάνονται και θα τις προωθεί σε ένα σύστημα απόφασης που θα κατατάσσει τα δείγματα σε μια συγκεκριμένη ποιοτική κατηγορία σύμφωνα με μια αρχιτεκτονική βαθιάς μηχανικής μάθησης (deep machine learning), χρησιμοποιώντας δεδομένα που έχουν αποθηκευτεί στο σύστημα κατά την διάρκεια της διαδικασίας εκπαίδευσης.
Laboratory:
SPL
Date of announcement:
10-07-2019
Closing date: 25-07-2019, 16:00
More info (greek version)
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (
https://diavgeia.gov.gr
with ADA: ΩΗΛΣ469ΗΚΥ-ΘΓ3)
Pages
« first
‹‹
…
199
200
201
202
203
204
205
206
207
…
››
last »