Skip to main content
Search form
Languages
en
el
Institute of Computer Science-FORTH
Navigation
ΤΟ ΙΠ
ΑΝΘΡΩΠΟΙ
ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ
ΘΕΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
EΡΓΑ
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑ
ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
You are here
Home
Jobs
[
ICS-2369
] Call for expression of interest for one (1) position of Researcher with a PhD degree in Computer Vision
We seek one experienced researcher in Computer Vision with a PhD degree. The candidate will participate in the R&D activities of FORTH-ICS in the context of the H2020 project “MAGICIAN - iMmersive leArninG for ImperfeCtion detectIon and repAir through human-robot interactioN”, funded under Horizon 2020, HORIZON-CL4-2022-DIGITAL-EMERGING-02, and will work on Computer Vision related aspects. A common trait of many important markets is the increasing attention of consumers to the aesthetic quality of the products. Even products like mid-segment cars are required to be defect-free in all the areas falling under the direct sight of the customer. These expectations translate into high-quality standards in the production process, which are currently met by requiring an important physical effort to the workers in unsafe environments. The MAGICIAN project will take on the challenge producing a modular automation solution in which robots are used to detect and rework production defects before the last production phases commence and the aesthetics of the product is finalised. The project will produce two robotic solutions, one for defect analysis (the SR) and one for the defects’ rework (the CR). The SR and the CR can be used separately, with the humans remaining in charge of some of the activities, or in combination, with the CR operating on the defects identified by the SR. The SR can also be used in connection with the welding robotic station in order to adapt the process parameters. The robots will use Artificial Intelligence modules to detect and discriminate the defects from multi-modal data (the SR) or to decide the best policy to use for defect rework (the CR). In both cases, the decision logic of the modules will be trained using machine learning algorithms. The training data set will be acquired with the help of workers, who will operate on semiworked products within a controlled environment. The SR and the CR will rely on the software services of a common robotic platform. The solution will be developed adopting a human-centered approach, which will allow us to evaluate the impact of the innovation on the production processes and remove the most important asperities along this path. The effectiveness of the solution will be tested on a usecase, and its generality proven by recruiting additional contributors and use-cases through a FSTP scheme. The candidate will work on computer vision for measurement and analysis of human-objects interaction in order to contribute in tasks regarding the visual perception of the MAGICIAN system. More specifically, the intended topics of contribution are (a) Vision-based defects detection during inspection and (b) observation of human workers during defect handling and reworking.
Laboratory:
CVRL
Date of announcement:
29-05-2025
Closing date:
10-06-2025
More info (english version)
apply for the position...
Archive
[
ICS-1523
] Μία (1) θέση έκτακτου προσωπικού για Υποψήφιο Διδάκτορα σε Επιστήμη Υπολογιστών ή Βιοπληροφορική
Υλοποίηση αλγορίθμων υπολογιστικής νοημοσύνης ανάλυσης σημασιολογικών δικτύων μοριακών δεδομένων. Ανάπτυξη αλγοριθμικών διεπαφών σύντηξης σημασιολογικών δικτύων και δικτύων μοριακών αλληλεπιδράσεων. Υλοποίηση/ενσωμάτωση με χρήση μεθοδολογιών εικονικοποίησης (περιέκτες) σε υπολογιστικές υποδομές πλέγματος. Εκτίμηση αποτελεσμάτων με προσομοιώσεις και πραγματικά δεδομένα/ Βελτιστοποίηση.
Laboratory:
CBML
Date of announcement:
07-05-2020
Closing date:
22-05-2020
More info (greek version)
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (
https://diavgeia.gov.gr
with ADA: 99Χ4469ΗΚΥ-Λ6Β)
[
ICS-1522
] μίαΜία (1) θέση έκτακτου προσωπικού μερικής απασχόλησης, ειδικότητας Παιδιάτρου, στο πλαίσιο της Πράξης «Προηγμένο Σύστημα Πρόληψης Επικίνδυνων Καταστάσεων για Βρέφη (x (επι) ΒΛΕΨΙΣ)», με κωδικό ΟΠΣ 5031820, του ΙΠ-ΙΤΕ
Ανάπτυξη ολοκληρωμένου συστήματος καταγραφής μη επεμβατικών σημάτων με στόχο τον υπολογισμό βιοδεικτών κατάλληλων να ανιχνεύουν δυνητικά παθολογικές καταστάσεις σε βρέφη.
Laboratory:
CBML
Date of announcement:
15-04-2020
Closing date:
30-04-2020
More info (greek version)
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (
https://diavgeia.gov.gr
with ADA: ΩΖΡΛ469ΗΚΥ-ΞΔΑ)
[
ICS-1521
] Μία (1) θέση έκτακτου προσωπικού για Πτυχιούχο Πληροφορικής/Επιστήμης Υπολογιστών ΑΕΙ/ΑΤΕΙ ή Πολυτεχνικής Σχολής στον τομέα του Ηλεκτρονικού/Ηλεκτρολόγου Μηχανικού ή του Μηχανικού Ηλεκτρονικών Υπολογιστών
Απασχόληση στο πακέτο εργασίας του έργου ΠΕ2 «Ανάπτυξη – κατασκευή – Εκπαίδευση του Συστήματος – Δοκιμή του συστήματος». Συγκεκριμένα, συμμετοχή στην δημιουργία ολοκληρωμένης πλατφόρμας (software/hardware) για την ταξινόμηση της φρεσκότητας ψαριών μέσω την εφαρμογής εκπαιδευμένων αρχιτεκτονικών βαθιάς μάθησης (inference) σε υπερφασματικής εικόνες, καθώς και της αλληλεπίδρασης της πλατφόρμας με το σύστημα αποθετηρίου. Συμμετοχή σε δράσης δημοσιότητας ΠΕ3.
Laboratory:
SPL
Date of announcement:
13-04-2020
Closing date:
28-04-2020
More info (greek version)
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (
https://diavgeia.gov.gr
with ADA: ΩΘ50469ΗΚΥ-Ε90)
[
ICS-1520
] Μία (1) θέση έκτακτου προσωπικού για Κάτοχο Μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών στην Πληροφορική ή Επιστήμη Υπολογιστών ή Μηχανικών Η/Υ ή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Η/Υ
Ανάπτυξη διαδικτυακής εφαρμογής για τη διαχείριση ανοικτών επιστημονικών ροών στη βιοπληροφορική και ανάλυση γονιδιωματικών δεδομένων σε περιβάλλοντα υπολογιστικού νέφους.
Laboratory:
CBML
Date of announcement:
10-04-2020
Closing date:
27-04-2020
More info (greek version)
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (
https://diavgeia.gov.gr
with ADA: 699Π469ΗΚΥ-Μ35)
[
ICS-1519
] One (1) position for Junior Software Engineer for image processing
The candidate will participate in the R&D work of FORTH within the SeeFar project. We are looking for a junior software engineer that will work in a multidisciplinary team to implement and test a number of algorithmic approaches for the detection and classification of several retina diseases in fundus images, as well as the segmentation of relevant lesions, allowing the monitoring of the diseases, by utilizing big data, data analytics and machine learning methods.
Laboratory:
CBML
Date of announcement:
10-04-2020
Closing date:
27-04-2020
More info (english version)
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (
https://diavgeia.gov.gr
with ADA: Ω6ΛΕ469ΗΚΥ-Λ09)
Pages
« first
‹‹
…
165
166
167
168
169
170
171
172
173
…
››
last »