Θέσεις Εργασίας

[ICS-2410] Πλήρωση μίας (1) θέσης έκτακτου προσωπικού (Scientific personnel – Postgraduate student)
Στο πλαίσιο της υλοποίησης της Πράξης «Computational Intelligence for Signal Sensing and Analysis- Υπολογιστική νοημοσύνη στην καταγραφή και ανάλυση σημάτων», Ακρωνύμιο: COMPASS και κωδικό «26302», που χρηματοδοτείται στο πλαίσιο της «3ης Προκήρυξης Ερευνητικών Έργων ΕΛ.ΙΔ.Ε.Κ. για την ενίσχυση Μελών ΔΕΠ και Ερευνητών/τριών», το Ινστιτούτο Πληροφορικής του Ιδρύματος Τεχνολογίας και Έρευνας (ΙΠ-ΙΤΕ) προτίθεται να απασχολήσει έναν Scientific personnel – Postgraduate student, με τον/την οποίο/α θα συνάψει σύμβαση εργασίας ορισμένου χρόνου με αντικείμενο : 1. Ανάλυση των δεδομένων του έργου και συμμετοχή στην συγγραφή των παραδοτέων του έργου και επιστημονικών άρθρων 2. Συστηματική συνεργασία με τα μέλη της ομάδας 3. Συμμετοχή σε εκδηλώσεις διάχυσης των αποτελεσμάτων του έργου 4. Παρουσιάσεις άρθρων (σχετικών εργασιών) στα πλαίσια των συναντήσεων της ομάδας.
Laboratory: SPL
Date of announcement: 30-10-2025
Closing date: 10-11-2025, 16:00
[ICS-2407] Call for expression of interest for one (1) position, for one experienced researcher (PhD holder) in Computer Science or Engineering
We seek one experienced researcher (PhD holder) in Computer Science or Engineering with a strong background in AI, simulation systems, and decision support technologies, to join the SEAVISTA project – Strategic Enhanced Maritime Awareness for Integrated Security and Decision Support – funded under the FRONTEX RESEARCH GRANTS PROGRAMME, PROCEDURE 2024/CFP/INNOVATE/01. SEAVISTA aims to develop an AI-driven, event-based decision support toolbox for maritime border surveillance. The system integrates multi-source sensory data, predictive analytics, and physics-informed 3D simulation for real-time and offline threat detection, anomaly analysis, and asset deployment optimization. The candidate will lead research on AI-driven decision support for maritime border surveillance using physics-informed simulation, multi-source data fusion, and explainable machine learning. Specifically: • AI-based maritime threat detection, predictive models, and optimization methods • Integration of simulation with multi-modal data (AIS, radar, satellite, environmental) • Development of evaluation methodologies and explainable AI pipelines • Coordination of experimentation and validation tasks at TRL 5–6
Laboratory: CVRL
Date of announcement: 20-10-2025
Closing date: 31-10-2025, 16:00
[ICS-2406] Call for expression of interest for one (1) position for one MSc student in Computer Science or Computer Engineering or Electrical Engineering
We seek one MSc student in Computer Science or Computer Engineering or Electrical Engineering to support the implementation and testing of software components in the context of the SEAVISTA project – Strategic Enhanced Maritime Awareness for Integrated Security and Decision Support – funded under the FRONTEX Research Grants Programme (2024/CFP/INNOVATE/01). The job scope is AI-driven decision support for maritime border surveillance using physics-informed simulation, multi-source data fusion, and explainable machine learning. The selected candidate will assist in the integration and testing of AI models, data pipelines, and simulation tools, helping bridge the gap between research prototypes and robust demonstrators for maritime situational awareness. Specifically, the job’s main responsibilities are: • Develop and maintain code for data preprocessing, pipelines, and interfaces • Implement prototype features within simulation and analytics components • Conduct testing and validation of AI-based subsystems • Support documentation and demos for project deliverables
Laboratory: CVRL
Date of announcement: 20-10-2025
Closing date: 31-10-2025, 16:00
[ICS-2405] Call for expression of interest for one (1) position of Computer Scientist or Engineer, MSc holder
We seek one Computer Scientist or Engineer (MSc holder) with a background in machine learning and data fusion, to join the SEAVISTA project – Strategic Enhanced Maritime Awareness for Integrated Security and Decision Support – funded under the FRONTEX Research Grants Programme (2024/CFP/INNOVATE/01).The scope of the position is AI-driven decision support for maritime border surveillance using physics-informed simulation, multi-source data fusion, and explainable machine learning. The selected candidate will contribute to the development of AI-based models for anomaly detection, behavior classification, and real-time risk assessment in maritime environments. The position involves working with diverse data sources (e.g., AIS, radar, satellite) and supporting the integration of these capabilities into the SEAVISTA simulation and decision support platform.
Laboratory: CVRL
Date of announcement: 20-10-2025
Closing date: 31-10-2025, 16:00
[ICS-2404] Call for expression of interest for one (1) position, for a Computer Scientist or Engineer
We seek one experienced member for our team, one Computer Scientist or Engineer, with background in European and/or National ICT RTD projects, to contribute to the research and development activities of the COLOURS - Collaborative On-cloud Lab for the conservation and digital restoration of ColOUred heritage collectionS project (Grant Agreement number: 101233413), funded under HORIZON-CL2-2024-HERITAGE-ECCCH-01-05.Preserving Europe’s cultural heritage requires advanced digital tools that enable seamless collaboration among curators, conservators, and scientists. These tools must preserve primary data referenced to digital representations and twins and maintain documentation of analysis and reasoning processes. They must also preserve “raw” primary data to ensure accuracy and integrity and support future analysis techniques as the methods evolve. Colour, a key element of cultural heritage, is critical to understanding the historical and artistic significance of artefacts. However, its preservation faces challenges such as fading, alteration or loss. Events like the Notre Dame fire highlight the need for adaptive collaborative environments, while public reaction to the Sistine Chapel restoration highlights the importance of tools that predict and communicate restoration results. Building on 2 years of research and development conducted under PERCEIVE, the project aims to make a major contribution to the digital transition of cultural heritage conservation and restoration by developing integrated colour analysis and restoration tools tailored to diverse artefacts, including polychrome sculptures, paintings, textiles, historic films and photographs. These tools, fully interoperable with the European Collaborative Cloud for Cultural Heritage, will provide high-precision analysis, simulate restoration results with perceptual accuracy, and support interdisciplinary collaboration through hybrid spaces that merge virtual and physical environments. These spaces will enable real-time interaction with the digital twins , fostering inclusive decision-making among conservators, curators, and scientists, while ensuring accessibility for remote participants. In addition, the project seeks to enhance public engagement by leveraging mixed reality technologies and digital storytelling to showcase restored colours and convey the authenticity of artefacts, promoting a deeper appreciation of CH.
Laboratory: CVRL
Date of announcement: 20-10-2025
Closing date: 31-10-2025, 16:00

Archive

[ICS-2128] Πλήρωση πέντε 5 θέσεων έκτακτου προσωπικού_Μηχανικών Λογισμικού
Το αντικείμενο απασχόλησης του έκτακτου προσωπικού στο πλαίσιο του παρόντος έργου αφορά τη σχεδίαση, υλοποίηση και υποστήριξη ψηφιακών υπηρεσιών ηλεκτρονικής διακυβέρνησης (e government G2C/C2G) ευρείας κλίμακας.
Laboratory: HCI
Date of announcement: 20-11-2023
Closing date: 30-11-2023, 16:00
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: 6ΩΠΡ469ΗΚΥ-ΤΘΠ)
[ICS-2127] Call for expression of interest for one (1) MSc holder in Computer Science, in the Institute of Computer Science (ICS) Foundation for Research and Technology – Hellas (FORTH)
We seek one experienced member for our team, with a background in Computer Science. The candidate will participate in the R&D activities of FORTH in the context of the project “MetamorphoSis of cultural Heritage Into augmented hypermedia assets For enhanced accessibiliTy and inclusion” (SHIFT), funded under Horizon EUROPE, HORIZON-CL2-2021-HERITAGE-01 (RIA). SHIFT is coordinated by SOFTWARE IMAGINATION & VISION SRL (SIMAVI), Romania, and FORTH-ICS is a member of the project consortium. The project aims to deliver a set of loosely coupled, technological tools, that offers cultural heritage institutions the necessary impetus to stimulate growth, and embrace the latest innovations in artificial intelligence, machine learning, multi-modal data processing, digital content transformation methodologies, semantic representation, linguistic analysis of historical records, and the use of haptics interfaces to effectively and efficiently communicate new experiences to all citizens (including people with disabilities). The development of SHIFT tools will be carried out in close consultation with the stakeholder communities represented in the project.
Laboratory: HCI
Date of announcement: 20-11-2023
Closing date: 30-11-2023, 16:00
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: Ψ583469ΗΚΥ-Ψ65)
[ICS-2126] Πλήρωση μίας (1) θέσης έκτακτου προσωπικού «Μεταδιδάκτορα Ερευνητή/Αναλυτή Δεδομένων»
Στο πλαίσιο της υλοποίησης της Πράξης «Changes of Brain Networks under Learning in Normal Aging and Alzheimer’s Disease» (Νeuron-AD)» με Κωδικό 4058 , που χρηματοδοτείται στο πλαίσιο της «2η Προκήρυξη Ερευνητικών Έργων ΕΛ.ΙΔ.Ε.Κ. για την ενίσχυση Μελών ΔΕΠ και Ερευνητών/τριών» και συγχρηματοδοτείται από το Ευρωπαϊκό Ταμείο Περιφερειακής Ανάπτυξης (ΕΤΠΑ), το Ινστιτούτο Πληροφορικής του Ιδρύματος Τεχνολογίας και Έρευνας (ΙΠ-ΙΤΕ) προτίθεται να απασχολήσει μία (1) θέση «Μεταδιδάκτορα Ερευνητή/Αναλυτή Δεδομένων», με αντικείμενο την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα δίκτυα από κύτταρα του φλοιού συντονίζονται και αλληλο-επιδρούν μεταξύ τους, προκειμένου να επεξεργάζονται τις πληροφορίες και να επιτρέπουν στα κυκλώματα του φλοιού να τροποποιούνται κατά τη διάρκεια της μάθησης είναι περιορισμένη. Ανωμαλίες στη λειτουργική συνδεσιμότητα των νευρωνικών δικτύων, ειδικά στον οπτικό φλοιό, χαρακτηρίζουν το Alzheimer's disease (AD). Το προτεινόμενο διεπιστημονικό έργο αφορά τον χαρακτηρισμό in vivo της αρχιτεκτονικής των λειτουργικών δικτύων του οπτικού φλοιού και των αλλαγών τους κατά τη διάρκεια της εξέλιξης της νόσου. Στόχος μας είναι η ανάπτυξη βιοδεικτών απεικόνισης νευρωνικών δικτύων, που θα επιτρέπουν τον εντοπισμό των AD-σχετιζόμενων ανωμαλιών της λειτουργικής συνδεσιμότητας νωρίς στην εξέλιξη της νόσου για τη δυνατότητα αποτελεσματικότερων θεραπειών. Ακολούθως, θα εξετάσουμε εάν τα μοτίβα λειτουργικής συνδεσιμότητας των δικτύων και οι ιδιότητες απόκρισης των νευρώνων που φαίνεται να έχουν σημαντικό ρόλο στην θεραπεία του AD, μπορούν να καθοδηγήσουν το σχεδιασμό deep-ANN με βελτιωμένη απόδοση. Τα πειράματα έχουν γίνει σε διαφορετικούς πληθυσμούς μυών, που συμπεριλαμβάνουν πειραματικό μοντέλο μυών του Alzheimer's disease (AD), σε συνεργασία με την Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου Harvard. Τα δεδομένα αποτυπώνουν τη δραστηριότητα των πυραμιδικών νευρώνων σε επίπεδο ανάλυσης ενός κυττάρου ταυτόχρονα σε ένα σύνολο φλοιικών περιοχών που τυπικά εμπλέκονται στο AD σε συνθήκες ηρεμίας και μάθησης. Τα μοτίβα λειτουργικής συνδεσιμότητας μεταξύ των νευρώνων θα παρακολουθούνται καθώς η ασθένεια εξελίσσεται σε όλες τις ομάδες μυών, τόσο σε κάθε περιοχή όσο και μεταξύ των περιοχών. Επίσης, οι ιδιότητες της οπτικής απόκρισης θα καταγράφονται ως συνάρτηση της εξέλιξης της νόσου. Θα εφαρμόσουμε καινοτόμες τεχνικές, όπως dynamic-graph-mixed-RNN+CNNs και graph-kernels, για να ανιχνεύσουμε τις σημαντικές χωρο-χρονικές δυναμικές. Εδώ, για πρώτη φορά, θα δημιουργήσουμε έναν χάρτη λειτουργικής συνδεσιμότητας και απόκρισης σε επίπεδο ανάλυσης ενός νευρώνα σε ένα πειραματικό μοντέλο μυών του AD. Η προτεινόμενη έρευνα θα παράγει βασικές γνώσεις σχετικά με το πώς τα λειτουργικά νευρωνικά δίκτυα αλλάζουν σε πειραματικό μοντέλο μυών του AD. Επιπροσθέτως, θα εξετάσουμε αν αυτή η επιδείνωση αναπαριστά έναν πρώιμο δείκτη εξέλιξης της νόσου, η οποία μπορεί να αντιμετωπιστεί χρησιμοποιώντας μια θεραπευτική παρέμβαση βασισμένη στις συνθετικές νευροτροφίνες.
ΑΠΟΦΑΣΗ ΠΑΡΑΤΑΣΗΣ (.pdf)
Laboratory: TNL
Date of announcement: 23-11-2023
Closing date: 29-02-2024, 16:00
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: 9ΕΤΛ469ΗΚΥ-ΠΙ5)
[ICS-2125] Πλήρωση μιας (1) θέσης έκτακτου προσωπικού, πτυχιούχου Μουσικής Τεχνολογίας και Ακουστικής με αντικείμενο τη «Διεξαγωγή ακουστικών μετρήσεων και ηχογραφήσεων»
Στο πλαίσιο της υλοποίησης της Πράξης «Constructing an acoustic database for the study of voice-enabled technologies inside moving vehicles» που συγχρηματοδοτείται από το Ευρωπαϊκό Ταμείο Περιφερειακής Ανάπτυξης (ΕΤΠΑ), το Ινστιτούτο Πληροφορικής του Ιδρύματος Τεχνολογίας και Έρευνας (ΙΠ-ΙΤΕ) προτίθεται να απασχολήσει έναν (1) απόφοιτο Μουσικής Τεχνολογίας και Ακουστικής με τον οποίο θα συναφθεί σύμβαση εργασίας ορισμένου χρόνου για τη Διεκπεραίωση ακουστικών μετρήσεων και ηχογραφήσεων.
Laboratory: SPL
Date of announcement: 20-11-2023
Closing date: 30-11-2023, 16:00
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: ΡΗ5Α469ΗΚΥ-7ΡΝ)
[ICS-2124] Call for expression of interest for a part-time position of Software Engineer for the development of AI models with multiscale biomedical data in the Institute of Computer Science (ICS) Foundation for Research and Technology – Hellas (FORTH)
The candidate will participate in the R&D work of FORTH within the “ODIN” project. We are looking for a software engineer to be part of the team designing, developing and validating AI models based on data-driven methodological approaches using multiscale biomedical data, testing a variety of machine learning algorithms and deep learning techniques using state-of-the-art tools for bioinformatics and biomedical data analysis.
Laboratory: CBML
Date of announcement: 20-11-2023
Closing date: 30-11-2023, 16:00
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: ΡΡΑ3469ΗΚΥ-ΧΩ6)

Pages