Jobs
[ICS-2090] Call for expression of interest for one (1) position of Researcher with an M.Sc. degree in the Institute of Computer Science (ICS) Foundation for Research and Technology – Hellas (FORTH)
We seek one researcher in Computer Vision with an M.Sc. degree. The candidate will participate in the R&D activities of FORTH-ICS in the context of the H2020 project “MAGICIAN - iMmersive leArninG for ImperfeCtion detectIon and repAir through human-robot interactioN”, funded under Horizon 2020, HORIZON-CL4-2022-DIGITAL-EMERGING-02, and will work on Computer Vision related aspects. The candidate will work on semantic interpretation of visual information with emphasis on action recognition and anticipation in order to contribute in tasks regarding the visual perception of the MAGICIAN system and, more specifically, to the topics of a) Defects detection during inspection b) Post-reworking verification.
Laboratory: CVRL
Date of announcement: 22-09-2023
Closing date: 04-10-2023
[ICS-2089] Call for expression of interest for one (1) Ph.D. student fellowship position "Higher-order statistics for neutral hydrogen intensity mapping" at the Institute of Computer Science (ICS) Foundation for Research and Technology – Hellas (FORTH)
We look for one PhD student who will forecast the capability of such advanced higher-order statistics for HI intensity mapping, in the view of the upcoming SKA Observatory. They will apply these new statistical methods to simulated HI intensity mapping data for the first time. To this purpose, it will also be necessary to modify the existing techniques to account for the peculiarities of the HI intensity mapping signal, like its superb redshift resolution, opposite to its rather poor angular resolution (compared to optical surveys). Moreover, the telescope beam plays an important role, and it will have to be modelled accurately to extract the most of the information. All of this will be done with the most advanced techniques of machine learning and data analysis of cosmological maps. The goal is to forecast constraints on cosmological parameters as per the planned SKA Observatory HI intensity mapping survey, which will cover 5000 to 15,000 square degrees.
Laboratory: SPL
Date of announcement: 19-09-2023
Closing date: 15-10-2023
Archive
[ICS-2088] Μία (1) θέση έκτακτου προσωπικού για Μηχανικό Λογισμικού
•Ανάπτυξη λογισμικών, όπως προσδιορίζεται από τον Υπεύθυνο του Τμήματος Καινοτομίας και Ανάπτυξης Εφαρμογών
•Συμμετοχή σε όλα τα στάδια υλοποίησης ή αναβάθμισης εφαρμογών, από τη σύλληψη ως την εφαρμογή
•Συγγραφή πηγαίου κώδικα υψηλής ποιότητας αλλά και αποτελεσματικών API εντός συγκεκριμένων προθεσμιών
Laboratory: ceHA
Date of announcement: 08-09-2023
Closing date: 18-09-2023
[ICS-2087] Call for expression of interest for one (1) Postdoctoral Researcher position in “Radio Weak Lensing” at the Institute of Computer Science (ICS) Foundation for Research and Technology – Hellas (FORTH)
We seek one Postdoctoral Researcher who will explore the introduction of weak lensing-specific constraints in deep learning models that prevent galaxy shape distortions, extending paradigms from optical methodologies to the radio domain. The effort will focus on large-scale reconstruction algorithms able to optimize the measurement of shape parameters from SKA interferometry through the coupling of deep-learning-based image priors with geometric shape regularization. The post-doctoral researcher will be located at the premises of FORTH with a strong collaboration with the CosmoStat Laboratory at CEA Saclay.
Laboratory: SPL
Date of announcement: 31-08-2023
Closing date: 15-09-2023
[ICS-2086] Call for expression of interest for one (1) position of R&D Engineer, in the Institute of Computer Science (ICS) Foundation for Research and Technology – Hellas (FORTH)
We seek one (1) Research & Development Engineer for our team. The candidates should have proven experience with RISC-V or ARM architectures with a background in European Research Projects. The candidates will participate in the R&D activities of FORTH in the context of the EuroHPC JU project EPI-SGA2. The European Processor Initiative develops a roadmap for future European high-performance low power processors aligned with the EuroHPC roadmap. EPI focuses on processor technologies based on ARM ISA and architecture for covering the short-term needs and HPC accelerator technologies based on RISC-V, the open-source ISA. RISC-V is also candidate to become the Europa’s own technologies for covering long term objectives. SGA2 also seeks to expand the scope of the project into adjacent European and global vertical markets that can leverage HPC to enable new and improved systems and solutions.
Laboratory: CARV
Date of announcement: 31-08-2023
Closing date: 11-09-2023
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: Ψ107469ΗΚΥ-1ΨΑ) [ICS-2085] Πλήρωση μίας (1) θέσης Έκτακτου Προσωπικού (Μεταδιδάκτορα) μέσω σύναψης σύμβασης εργασίας ιδιωτικού δικαίου ορισμένου χρόνου πλήρους απασχόλησης
Σχεδίαση σημασιολογικού μοντέλου μεταδομένων για την αναπαράσταση στοιχείων ΔτΠ από ετερογενείς πλατφόρμες.
(Πακέτο εργασίας ΠΕ 2 και στα αντίστοιχα παραδοτέα)
Laboratory: ICS
Date of announcement: 28-08-2023
Closing date: 07-09-2023
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: ΨΩΛ9469ΗΚΥ-00Π) [ICS-2084] Πλήρωση μίας (1) θέσης έκτακτου προσωπικού (Αναλυτή Δεδομένων - μεταπτυχιακού φοιτητή)
Η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα δίκτυα από κύτταρα του φλοιού συντονίζονται και αλληλο-επιδρούν μεταξύ τους, προκειμένου να επεξεργάζονται τις πληροφορίες και να επιτρέπουν στα κυκλώματα του φλοιού να τροποποιούνται κατά τη διάρκεια της μάθησης είναι περιορισμένη. Ανωμαλίες στη λειτουργική συνδεσιμότητα των νευρωνικών δικτύων, ειδικά στον οπτικό φλοιό, χαρακτηρίζουν το Alzheimer's disease (AD). Το προτεινόμενο διεπιστημονικό έργο αφορά τον χαρακτηρισμό in vivo της αρχιτεκτονικής των λειτουργικών δικτύων του οπτικού φλοιού και των αλλαγών τους κατά τη διάρκεια της εξέλιξης της νόσου. Τα μοτίβα λειτουργικής συνδεσιμότητας μεταξύ των νευρώνων θα παρακολουθούνται, σε συνθήκες ηρεμίας και μάθησης. Επίσης, οι ιδιότητες της οπτικής απόκρισης θα καταγράφονται ως συνάρτηση της εξέλιξης της νόσου. Οι αναλυτές δεδομένων σε συνεργασία με την ομάδα του έργου θα ασχοληθούν με την ανάλυση των δεδομένων αυτών, εφαρμόζοντας αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και στατιστικής ανάλυσης. Η ομάδα συνεργάζεται στενά με την Ιατρική Σχολή του Harvard.
Laboratory: TNL
Date of announcement: 22-08-2023
Closing date: 01-09-2023
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: 6ΥΙΜ469ΗΚΥ-20Λ)