The development of ICT in recent years has radically changed the use and management of audiovisual content. The audiovisual industry is considered to be one of the most important industries in a country while contributing significantly to the economy. Attracting foreign producers in Greece apart from financial incentives need substantial audiovisual production infrastructure, systematic presentation of the natural and cultural capital and the high level of human resources. The aim of the project is to develop an innovative competitive platform that highlights the possibilities of audiovisual production in Greece, including the mapping of the wealth of the country, the depiction of its human potential and its logistical infrastructure and finally the reduction of bureaucracy. Due to the large number of media, the need for efficient search of the existing media (image, video, footage, etc.) and its easy retrieval is greatly increased. In most relevant applications, the indexing and annotation of the audiovisual products is done by the producer himself (or a curator) with the possible addition of tags, keywords for possible search. The result is incomplete searches, inability to find relevant material, and full dependence on the initial indexing. Thus, the main object of the project is the development of an innovative cloud based Media Asset Management platform, which will enable the unified and intelligent retrieval. The main feature of the research project is the implementation of (a) modern multimedia content, image and video analysis techniques based on the cutting edge of technology (see deep learning, natural language processing) for automated annotation and (b) efficient search methods by developing techniques for automated semantic linking of products and corresponding search/retrieval. In order to commercialize the platform, issues of protection and management of digital copyrighted media will be examined. Different business models adapted to different types of products, customers and producers will be developed. These models will be evaluated through a detailed feasibility study. The proposed research project is expected to bring significant results to a range of cutting-edge technologies. By combining the above into the Loock Me platform the following impacts are expected: a significant reduction in the time spent managing, searching for and distributing audiovisual content,
Στην Ελλάδα δημιουργήθηκε το Εθνικό Κέντρο Οπτικοακουστικών Μέσων και Επικοινωνίας ΕΚΟΜΕ (Ν.4487/2017) με στόχο την προσέλκυση ξένων παραγωγών, με βασικό του εργαλείο, το χρηματοδοτικό κίνητρο της επιστροφής 35% του ποσού που δαπανάται στην Ελλάδα για γυρίσματα. Παρόλα αυτά δεν έχουμε ακόμη την επενδυτική άνοιξη που επιδιώκουμε κυρίως γιατί (i) δεν υπάρχουν οι σημαντικές υποδομές οπτικοακουστικής παραγωγής και (ii) δεν υπάρχει μια συστηματική παρουσίαση και χαρτογράφηση στη χώρα. Σκοπός του έργου είναι η περαιτέρω ανάπτυξη, αξιολόγηση και παραγωγική λειτουργία μίας ανταγωνιστικής πλατφόρμας μέσα από μια ποικιλία διαύλων και εξειδικευμένων υπηρεσιών που θα σκιαγραφεί λεπτομερώς τις δυνατότητες οπτικοακουστικής παραγωγής στην Ελλάδα σε τεχνικό και οικονομικό επίπεδο. Η πλατφόρμα θα είναι τεχνολογικά ικανή να υποστηρίξει σημασιολογικό περιεχόμενο, οργανωμένο με διεθνή πρότυπα που να εξασφαλίζουν τη διαλειτουργικότητα με διεθνή αποθετήρια και προηγμένες προσωποποιημένες τεχνικές πλοήγησης και αναζήτησης. Θα υποστηρίζει υπηρεσίες πρόσβασης και ανάκτησης περιεχομένου από τους τελικούς χρήστες ή χειριστές, συμπεριλαμβανομένης αναζήτησης περιεχομένου, έξυπνης αναζήτησης, εξατομικευμένης απάντησης, σχολιασμού του υλικού, αναζήτησης βάσει των σχολίων, προεπισκόπησης των ανακτημένων τμημάτων και πολυκαναλικής διανομής του και των σχετικών ροών μεταδεδομένων. Μία καινοτόμος λοιπόν πρόταση, στα πρότυπα του εξωτερικού, όπου θα υπάρχει χαρτογράφηση του πλούτου της χ?ρας μας, η αποτύπωση του εμψυχου δυναμικού της και των υλικοτεχνικών υποδομών της, η μείωση της γραφειοκρατίας με τις άδειες που απαιτούνται να εκδίδονται μέσα σε λίγες ημέρες από αυτήν την πλατφόρμα, εφ’ όσον υπάρχει η απόδειξη ηλεκτρονικής αίτησης από τον ενδιαφερόμενο στο ΕΚΟΜΕ, με τυχόν παράβολα προς τις αρμόδιες αρχές, το οποία θα επισυνάπτονται, είναι ένα σημαντικό βήμα και ένα ισχυρό εργαλείο, που μπορεί να κάνει την Ελλάδα πιο ανταγωνιστική και ελκυστική στον τομέα των συγκεκριμένων επενδύσεων. Η κινηματογραφική βιομηχανία τα τελευταία 20 έτη έχει πραγματοποιήσει έναν ψηφιακό μετασχηματισμό αλλά έχει επίσης φέρει μαζί της έναν αυξανόμενο βαθμό πολυπλοκότητας και όγκου περιεχομένου. Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, επιτρέπει στους χρήστες να χρησιμοποιούν το φυσικό τρόπο επικοινωνίας τους στη διεπαφή ενώ σκοπός του συστήματος είναι να κατανοήσει το νόημα ενός εγγράφου και να μπορέσει να το αρχειοθετήσει/χαρακτηρίσει αντιστοίχως αυτοματοποιημένα. Σε επίπεδο επεξεργασίας εικόνων, το Συνελικτικό Νευρωνικό Δίκτυο - ΣΝΔ (Convolutional Neural Network) της παρούσας πρότασης θα συνδυάζει λειτουργικότητα για την αυτοματοποιημένη προσθήκη λημμάτων σε κάθε εικόνα τα οποία συνδέονται με τα αντικείμενα τα οποία αναπαριστώνται μέσα σε αυτή. Η συγκεκριμένη υλοποίηση με ΣΝΔ αποτελεί τεχνολογία αιχμής με κορυφαία ακρίβεια μεταξύ πολλών υλοποιήσεων σε διάφορες βάσεις δεδομένων. Σε επίπεδο επεξεργασίας βίντεο, ένα τυπικό βίντεο από έναν επαγγελματία παραγωγό ή έναν απλό χρήστη του διαδικτύου αποτελείται από μία ροή πλαισίων εικόνων (stream of image frames). Με βάση αυτό το χαρακτηριστικό, η παρούσα πρόταση θα αναπτύξει λογισμικό με χρήση τεχνικών Βαθιάς Μάθησης για: α) για την αυτοματοποιημένη αναγνώριση καρέ εικόνας βίντεο (one-shot scene recognition), και β) την υψηλού επιπέδου κατάτμηση μίας καταγραφής βίντεο σε επιμέρους σκηνές χωρίς την ανθρώπινη παρέμβαση. Όλα τα επιμέρους τεχνικά τμήματα του έργου θα αναπτυχθούν σε ένα περιβάλλον υπολογιστικού νέφους για να είναι όλα τα δεδομένα διαθέσιμα ανά πάσα στιγμή και από οπουδήποτε. Μέσω μιας διεπαφής web, ο χρήστης θα μπορεί να αποθηκεύει εικόνες, βίντεο, ετικέτες, να κάνει εγγραφή/είσοδο στην πλατφόρμα ενώ θα μπορεί και να αγοράζει περιεχόμενο.
