CARV

[ICS-2466] Μία (1) θέση έκτακτου προσωπικού για εγγεγραμμένο διδακτορικό/ή φοιτητή/τρια στο πλαίσιο του έργου με τίτλο CoFLeD

Το αντικείμενο απασχόλησης του έκτακτου προσωπικού, στο πλαίσιο του παρόντος έργου, αφορά την ανάπτυξη αριθμητικών μεθόδων για την επίλυση παιγνίων.

Laboratory: ISL

Date of announcement: 09-02-2026

Closing date: 19-02-2026, 16:00

[ICS-2465]

Description We seek one (1) R&D Engineer in Computer Science or Computer Engineering or Electrical Engineering. The candidate will participate in the R&D activities of FORTH in the context of the EuroHPC JU-funded project NET4EXA. The NET4EXA project aims to create an advanced interconnect, which will scale to tens of thousands of computing nodes and will support modern HPC systems that are designed for massive AI tasks, such as the training of Large Language Models. The interconnect forms the backbone of such systems, and their overall performance is intimately tied to the scalability of the network and its tight coupling with the high-end compute elements. Requirements • Ph.D. in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, or a closely related discipline. • At least 10 years of experience, after the Ph.D., in computer architecture, digital systems, and hardware-based system design. • Demonstrated experience in reconfigurable computing (FPGA) and specialized architectures for high-performance or application-specific systems. • Strong track record of participation in EU-funded or internationally funded research projects. • Strong publication record in high-impact international journals and conferences (e.g., IEEE). • Experience collaborating with multidisciplinary teams across academia, research institutes, and industry. • Ability to contribute to project coordination, technical leadership, and deliverable preparation. • Excellent communication skills in English (written and spoken). Desired qualifications Knowledge of and/or experience in and/or strong interest for: • Technology transfer, industrially-oriented research, or prototype validation for high-TRLs.

Laboratory: CARV

Date of announcement: 06-02-2026

Closing date: 16-02-2026, 16:00

[ICS-2464]

Description Requirements • Diploma in Computer Science or Computer Engineering. • Physical presence at FORTH, Heraklion, Crete for the duration of the position. • Demonstrated experience with RTL design and simulations for FPGAs and high-level synthesis tools, such as Vitis HLS • Demonstrated familiarity with FPGA-based hardware implementation of accelerators • Experience in European Research Projects. • Fluent knowledge of the English language. • Names of at least three professional references. Desired qualifications Knowledge of and/or experience in and/or strong interest for: • RTL design and simulations with Vivado HLS tools • Alveo FPGA devices

Laboratory: CARV

Date of announcement: 06-02-2026

Closing date: 16-02-2026, 16:00

[ICS-2463] Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος για μία (1) θέση έκτακτου προσωπικού για «Διαχείριση Ανθρώπινου Δυναμικού και Ποιότητας»

Στο πλαίσιο της υλοποίησης νέων αναπτυξιακών έργων πληροφορικής που έχει αναλάβει το Κέντρο Εφαρμογών και Υπηρεσιών Ηλεκτρονικής Υγείας του Ινστιτούτου Πληροφορικής του Ιδρύματος Τεχνολογίας και Έρευνας), το Ινστιτούτο Πληροφορικής του Ιδρύματος Τεχνολογίας και Έρευνας (ΙΠ-ΙΤΕ) προτίθεται να απασχολήσει έκτακτο προσωπικό, μέσω σύναψης σύμβασης εργασίας ιδιωτικού δικαίου ορισμένου χρόνου πλήρους απασχόλησης, και προσκαλεί φυσικά πρόσωπα να εκδηλώσουν το ενδιαφέρον τους για την ανάληψη των σχετικών έργων, σύμφωνα με τους όρους που αναφέρονται στη συνέχεια της παρούσας πρόσκλησης. Προσφέρεται η δυνατότητα επαγγελματικής εξέλιξης σε ένα δυναμικό και αξιόπιστο περιβάλλον εργασίας. Το αντικείμενο του έργου του προσωπικού που θα απασχοληθεί στο πλαίσιο της παρούσας Πρόσκλησης παρατίθεται παρακάτω. Έχει την ευθύνη για την μελέτη, ανάπτυξη και τεκμηρίωση του Συστήματος Διαχείρισης Ποιότητας και Περιβαλλοντικής Διαχείρισης του Κέντρου Εφαρμογών και Υπηρεσιών Ηλεκτρονικής Υγείας καθώς και την ευθύνη για τα έγγραφα τεκμηρίωσης του Συστήματος Ποιότητας). • Αποτελεί τον εκπρόσωπο του Κέντρου σε θέματα ποιότητας στις σχέσεις της με τρίτους π.χ. πελάτες, σύμβουλοι, Φορείς Πιστοποίησης, Φορείς Διαπίστευσης κτλ. • Εποπτεύει την εφαρμογή του συστήματος σε όλα τα τμήματα, παρακολουθεί την απόδοσή τους και αναφέρεται σχετικά στον Επικεφαλής του Κέντρου προτείνοντας βελτιώσεις. • Συντονίζει και λαμβάνει μέρος στις επιθεωρήσεις, εποπτεύει και συντονίζει την υλοποίηση διορθωτικών ενεργειών, συμμετέχει στην αξιολόγηση και ανασκόπηση του συστήματος ποιότητας. • Καταγράφει και παρακολουθεί τα παράπονα των πελατών, επεξεργάζεται και συλλέγει ερωτηματολόγια ικανοποίησης πελατών. • Έχει την ευθύνη για την συντήρηση και καταγραφή του Μητρώου Εργαζομένων. • Οργανώνει και διαχειρίζεται το σύστημα καταγραφής προσόντων/ πτυχίων/ πιστοποιήσεων του προσωπικού και αξιολογεί τις ανάγκες για την παρακολούθηση νέων προγραμμάτων κατάρτισης ανά εργαζόμενο. Υλοποιεί τις διαδικασίες αξιολόγησης του προσωπικού, εξασφαλίζοντας την παρακολούθηση τις περιοχές βελτίωσης. • Σχεδιάζει και υλοποιεί τις δράσεις επιμόρφωσης και εκπαίδευσης του προσωπικού. • Διεκπεραιώνει τις απαιτούμενες ενέργειες για την διασφάλιση ενός ομαλού εργασιακού κλίματος.

Laboratory: ceHA

Date of announcement: 06-02-2026

Closing date: 06-03-2026, 16:00

[ICS-2462]

We seek one (1) experienced project management administrator, with strong organization and time-management skills, to coordinate the day-to-day administrative operations of research projects supported by national and European funding frameworks. The selected candidate will contribute to the organization of R&D activities at FORTH-ICS, in a fulltime (preferred) or part-time capacity, particularly in the context of the EuroHPC JU-funded project NET4EXA. The NET4EXA project aims to create an advanced interconnect, which will scale to hundreds of thousands of computing nodes and will support modern HPC systems that are designed for massive AI tasks, such as the training of Large Language Models. The interconnect forms the backbone of such systems, and their overall performance is intimately tied to the scalability of the network and its tight coupling with the high-end compute elements.

Laboratory: CARV

Date of announcement: 05-02-2026

Closing date: 16-02-2026, 16:00

[ICS-2447] Προκήρυξη μίας (01) θέσης Ερευνητή Β’ βαθμίδας με γνωστικό αντικείμενο: «Υπολογιστικές Μέθοδοι στις Επιστήμες Διαστήματος»

Περιγραφή Θέσης - Ανάλυση Γνωστικού Αντικειμένου:
Η θέση Ερευνητή Β΄ βαθμίδας με γνωστικό αντικείμενο «Υπολογιστικές Μέθοδοι στις Επιστήμες Διαστήματος» αφορά την ανάπτυξη και εφαρμογή προηγμένων υπολογιστικών τεχνικών, μεθόδων προσομοίωσης, στατιστικής ανάλυσης και τεχνητής νοημοσύνης για τη μελέτη, κατανόηση και αξιοποίηση δεδομένων που προέρχονται από διαστημικές αποστολές, δορυφόρους και επίγεια παρατηρητήρια. Το αντικείμενο της θέσης καλύπτει εφαρμογές σε τομείς αστροφυσικής ή/και παρατήρησης της Γης, με έμφαση στη σύνθεση, ερμηνεία και μοντελοποίηση μεγάλων δεδομένων.
ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΤΥΠΙΚΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ:
Οι υποψήφιοι για την παραπάνω θέση πρέπει:
α) Να είναι κάτοχοι διδακτορικού διπλώματος αναγνωρισμένου ιδρύματος της ημεδαπής ή της αλλοδαπής, και να διαθέτουν τεκμηριωμένη εμπειρία και αποδεδειγμένο έργο στον σχεδιασμό, συντονισμό, διαχείριση ή/και εφαρμογή επιστημονικών και τεχνολογικών προγραμμάτων και έργων σε συνάφεια με το γνωστικό αντικείμενο της υπό προκήρυξης θέσης. Το αντικείμενο του ερευνητικού ή επιστημονικού έργου των υποψηφίων πρέπει να είναι συναφές με το γνωστικό αντικείμενο της προς πλήρωση θέσης, με έμφαση στους εξής δύο τομείς: 1. Ανάλυση δεδομένων που σχετίζονται με επιστήμες διαστήματος και συγκεκριμένα τους τομείς της Αστροφυσικής ή/και της παρατήρησης της Γης. 2. Ανάπτυξη εργαλείων, μοντέλων ή αλγορίθμων επεξεργασίας σήματος και μηχανικής μάθησης στον ευρύτερο χώρο της Αστροφυσικής ή/και παρατήρησης Γης.
Κάντε αίτηση για τη θέση...

Laboratory: SPL

Date of announcement: 12-12-2025

Closing date: 27-02-2026, 16:00

[ICS-2446] Προκήρυξη μίας (01) θέσης Ερευνητή Β’ βαθμίδας με γνωστικό αντικείμενο: «Υπολογιστική Βιοποικιλότητα»

Περιγραφή Θέσης - Ανάλυση Γνωστικού Αντικειμένου:
Η Υπολογιστική Βιοποικιλότητα είναι ο επιστημονικός τομέας που επικεντρώνεται στον σχεδιασμό αλγορίθμων και μοντέλων — όπως μέθοδοι μηχανικής μάθησης, επιστήμη δεδομένων, διακριτοί και αριθμητικοί αλγόριθμοι, καθώς και κλασικές στατιστικές τεχνικές — και στην ανάπτυξη του αντίστοιχου λογισμικού και εργαλείων για την εξερεύνηση, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων βιοποικιλότητας (οικολογικών, γενετικών, βιογεωγραφικών, δορυφορικών ή δεδομένων αισθητήρων). Παράλληλα, δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στην ανάλυση και ερμηνεία πραγματικών/εμπειρικών δεδομένων βιοποικιλότητας, σε στενή συνεργασία με βιολόγους. Συνολικά, η Υπολογιστική Βιοποικιλότητα αποσκοπεί στη διευκόλυνση και ενίσχυση της έρευνας στον τομέα της βιοποικιλότητας.
ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΤΥΠΙΚΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ:
Οι υποψήφιοι για την παραπάνω θέση πρέπει: α) Να είναι κάτοχοι διδακτορικού διπλώματος αναγνωρισμένου ιδρύματος της ημεδαπής ή της αλλοδαπής, και να διαθέτουν τεκμηριωμένη εμπειρία και αποδεδειγμένο έργο στον σχεδιασμό, συντονισμό, διαχείριση ή/και εφαρμογή επιστημονικών και τεχνολογικών προγραμμάτων και έργων σε συνάφεια με το γνωστικό αντικείμενο της υπό προκήρυξης θέσης. Το αντικείμενο του ερευνητικού ή επιστημονικού έργου των υποψηφίων πρέπει να είναι συναφές με το γνωστικό αντικείμενο της προς πλήρωση θέσης, με έμφαση στους εξής δύο τομείς: 1. Ανάλυση δεδομένων που σχετίζονται με τη βιολογική βιοποικιλότητα. 2. Ανάπτυξη εργαλείων, μοντέλων ή αλγορίθμων ανοιχτού κώδικα στον ευρύτερο χώρο της Βιοπληροφορικής.
Κάντε αίτηση για τη θέση...

Laboratory: CBML

Date of announcement: 12-12-2025

Closing date: 16-02-2026, 16:00

Archive

[ICS-2417] Call for expression of interest for a position of a PostDoc Researcher for the development of models for Polymedication in the Institute of Computer Science (ICS)-(FORTH)

The candidate will participate in the R&D work of FORTH within the SafePolyMed project. We are looking for a PostDoc Researcher for the development of models for Polymedication. He/she will be part of the team designing, implementing and testing a variety of machine learning algorithms and deep learning techniques based on multimodal data using state-of-the-art tools for bioinformatics and biomedical data analysis and also contributing to the development of the data infrastructure of the project.

Laboratory: CBML

Date of announcement: 17-11-2025

Closing date: 27-11-2025, 16:00

Available Results :

Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: 62ΡΣ469ΗΚΥ-ΧΥ1)

[ICS-2416] Call for expression of interest for a position of PostDoc Researcher,as Data scientist specialized in interpretable, privacy-preserving, federated AI in the Institute of Computer Science (ICS)- (FORTH)

The candidate will participate in the R&D work of FORTH within the LICORICE project. We are seeking an experienced Researcher to join our team in designing and delivering a secure, user-centric digital identity and data exchange solution for healthcare ensuring flexibility and scalability. The developed solution will enable seamless adaptation of next-generation Self-Sovereign Identity (SSI) and Privacy- 2 Preserving Data Sharing toolsets for secure identity management and verifiable federated data sharing and computing, integrated within real-world pilot environments aligned with the EU Digital Identity (EUDI) Wallet specifications, data space blueprints, and federated computation frameworks, ensuring high scalability, usability, and commercial adoption potential.

Laboratory: CBML

Date of announcement: 17-11-2025

Closing date: 27-11-2025, 16:00

Available Results :

Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: 9ΩΨΓ469ΗΚΥ-Ν2Γ)

[ICS-2415] Call for expression of interest for two (2) positions for R&D Engineers with a degree in Computer Science or Computer Engineering

We seek two (2) recent graduate Research & Development Engineers with a degree in Computer Science or Computer Engineering for our team. The candidates will contribute to the R&D activities of FORTH in the context of the EC-funded project HIGHER, particularly in (i) development of low-level control firmware and system software, and (ii) validation and evaluation of use cases. The HIGHER project follows the Open Compute Project (OCP) Server family of standards to build processor modules for computation and acceleration, alongside a system security/control module. The project aims to build modular rack-scale systems, running with fully-featured operating systems and runtimes, and incorporating reusable standards-based infrastructure that encompasses hardware, low-level firmware, and systems software, while ensuring trustworthy functionality for managing, securing, and controlling servers. The project's open-source hardware and software outcomes will enhance European Digital Autonomy and facilitate wide adoption. Furthermore, the project will assemble representative software stacks supporting a range of use cases, including accelerated data processing and analysis for converged Cloud and HPC platforms, Infrastructure-as-a-Service with standardized management and monitoring, Platform-as-a-Service facilitating large-scale data processing for ML inference and data analytics, and memory pool management at the server rack level, with access control safeguards aligned with maturing CXL standards. Requirements • Diploma in Computer Science or Computer Engineering • Physical presence at FORTH, Heraklion, Crete for the duration of the position • Experience in system programming in Linux using the C language • Experience in Linux-based systems development and evaluation, with development boards and emulators • Fluent knowledge of English • Names of at least three professional references • Willingness and ability to work cooperatively within a team, to learn, and to adapt to the projects

Laboratory: CARV

Date of announcement: 12-11-2025

Closing date: 24-11-2025, 16:00

Available Results :

Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: ΨΧΠΝ469ΗΚΥ-ΕΣ4)

[ICS-2414] Call for expression of interest for one (1) position of Researcher with a Ph.D. degree in Computer Science or a related Engineering field

We seek one researcher with a Ph.D. in Computer Science or a related Engineering field. The candidate will participate in the R&D activities of FORTH-ICS in the context of the H2020 project “MAGICIAN - iMmersive leArninG for ImperfeCtion detectIon and repAir through human-robot interactioN”, funded under Horizon 2020, HORIZON-CL4-2022-DIGITAL-EMERGING-02, and will work on Computer Vision related aspects. A common trait of many important markets is the increasing attention of consumers to the aesthetic quality of the products. Even products like mid-segment cars are required to be defect-free in all the areas falling under the direct sight of the customer. These expectations translate into high-quality standards in the production process, which are currently met by requiring an important physical effort to the workers in unsafe environments. The MAGICIAN project will take on the challenge producing a modular automation solution in which robots are used to detect and rework production defects before the last production phases commence and the aesthetics of the product is finalized. The project will produce two robotic solutions, one for defect analysis (the SR) and one for the defects’ rework (the CR). The SR and the CR can be used separately, with the humans remaining in charge of some of the activities, or in combination, with the CR operating on the defects identified by the SR. The SR can also be used in connection with the welding robotic station in order to adapt the process parameters. The robots will use Artificial Intelligence modules to detect and discriminate the defects from multi-modal data (the SR) or to decide the best policy to use for defect rework (the CR). In both cases, the decision logic of the modules will be trained using machine learning algorithms. The training data set will be acquired with the help of workers, who will operate on semiworked products within a controlled environment. The SR and the CR will rely on the software services of a common robotic platform. The solution will be developed adopting a human-centered approach, which will allow us to evaluate the impact of the innovation on the production processes and remove the most important asperities along this path. The effectiveness of the solution will be tested on a usecase, and its generality proven by recruiting additional contributors and use-cases through a FSTP scheme.

Laboratory: CVRL

Date of announcement: 12-11-2025

Closing date: 24-11-2025, 16:00

Available Results :

Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: Ψ51Υ469ΗΚΥ-6ΣΖ)

[ICS-2413] Call for expression of interest for one (1) position of Researcher with a Ph.D. degree in Computer Science or a related Engineering field

We seek one researcher with a Ph.D. in Computer Science or a related Engineering field. The candidate will participate in the R&D activities of FORTH-ICS in the context of the H2020 project “MAGICIAN - iMmersive leArninG for ImperfeCtion detectIon and repAir through human-robot interactioN”, funded under Horizon 2020, HORIZON-CL4-2022-DIGITAL-EMERGING-02, and will work on Computer Vision related aspects.A common trait of many important markets is the increasing attention of consumers to the aesthetic quality of the products. Even products like mid-segment cars are required to be defect-free in all the areas falling under the direct sight of the customer. These expectations translate into high-quality standards in the production process, which are currently met by requiring an important physical effort to the workers in unsafe environments. The MAGICIAN project will take on the challenge producing a modular automation solution in which robots are used to detect and rework production defects before the last production phases commence and the aesthetics of the product is finalized. The project will produce two robotic solutions, one for defect analysis (the SR) and one for the defects’ rework (the CR). The SR and the CR can be used separately, with the humans remaining in charge of some of the activities, or in combination, with the CR operating on the defects identified by the SR. The SR can also be used in connection with the welding robotic station in order to adapt the process parameters. The robots will use Artificial Intelligence modules to detect and discriminate the defects from multi-modal data (the SR) or to decide the best policy to use for defect rework (the CR). In both cases, the decision logic of the modules will be trained using machine learning algorithms. The training data set will be acquired with the help of workers, who will operate on semiworked products within a controlled environment. The SR and the CR will rely on the software services of a common robotic platform. The solution will be developed adopting a human-centered approach, which will allow us to evaluate the impact of the innovation on the production processes and remove the most important asperities along this path. The effectiveness of the solution will be tested on a usecase, and its generality proven by recruiting additional contributors and use-cases through a FSTP scheme.

Laboratory: CVRL

Date of announcement: 12-11-2025

Closing date: 24-11-2025, 16:00