Jobs

[ICS-2138] Call for expression of interest for one (1) position of Researcher with an M.Sc. degree in the Institute of Computer Science (ICS) Foundation for Research and Technology – Hellas (FORTH)

We seek one researcher in Computer Vision with an M.Sc. degree. The candidate will participate in the R&D activities of FORTH-ICS in the context of the H2020 project “MAGICIAN - iMmersive leArninG for ImperfeCtion detectIon and repAir through human-robot interactioN”, funded under Horizon 2020, HORIZON-CL4-2022-DIGITAL-EMERGING-02, and will work on Computer Vision related aspects. The candidate will work on computer vision methods for measurement and analysis of human-object interaction in order to contribute in tasks regarding the visual perception of the MAGICIAN system and, more specifically, to the topics of a) Defects detection during inspection b) Post-reworking verification.

Laboratory: CVRL

Date of announcement: 04-12-2023

Closing date: 14-12-2023

[ICS-2137] Πλήρωση μίας (1) θέσης έκτακτου προσωπικού Μεταπτυχιακού/ής Φοιτητή/Φοιτήτριας με αντικείμενο την Αλγοριθμική θεωρία παιγνίων

Στο πλαίσιο της υλοποίησης του έργου «Learning Approaches for Solution Concepts in Games (LASCON)» που χρηματοδοτείται από το Ινστιτούτο Πληροφορικής του Ιδρύματος Τεχνολογίας και Έρευνας (ΙΠ-ΙΤΕ), το ΙΠ-ΙΤΕ προτίθεται να απασχολήσει έκτακτο προσωπικό, με το οποίο θα συναφθεί συμφωνητικό μεταπτυχιακής υποτροφίας με αντικείμενο την ανάπτυξη, ανάλυση και πειραματική μελέτη αλγορίθμων μάθησης σημείων ισορροπίας σε αφαιρετικά στρατηγικά παίγνια (Επιστημονικός τομέας: Αλγοριθμική θεωρία παιγνίων)

Laboratory: TNL

Date of announcement: 04-12-2023

Closing date: 14-12-2023

[ICS-2134] Μία (1) θέση ερευνητή ΕΛΕ Β’ βαθμίδας

Προκήρυξη για μία (1) θέση ΕΛΕ Β' βαθμίδας με γνωστικό αντικείμενο «Απεικόνιση Μαγνητικού Συντονισμού (ΑΜΣ) με έμφαση στην σχεδίαση νέων απεικονιστικών πρωτοκόλλων και την ποσοτική ανάλυση απεικονιστικών δεδομένων από πολυπαραμετρική ΑΜΣ», στο Ινστιτούτο Πληροφορικής του ΙΤΕ.

Date of announcement: 22-11-2023

Closing date: 08-01-2024

[ICS-2126] Πλήρωση μίας (1) θέσης έκτακτου προσωπικού «Μεταδιδάκτορα Ερευνητή/Αναλυτή Δεδομένων»

Στο πλαίσιο της υλοποίησης της Πράξης «Changes of Brain Networks under Learning in Normal Aging and Alzheimer’s Disease» (Νeuron-AD)» με Κωδικό 4058 , που χρηματοδοτείται στο πλαίσιο της «2η Προκήρυξη Ερευνητικών Έργων ΕΛ.ΙΔ.Ε.Κ. για την ενίσχυση Μελών ΔΕΠ και Ερευνητών/τριών» και συγχρηματοδοτείται από το Ευρωπαϊκό Ταμείο Περιφερειακής Ανάπτυξης (ΕΤΠΑ), το Ινστιτούτο Πληροφορικής του Ιδρύματος Τεχνολογίας και Έρευνας (ΙΠ-ΙΤΕ) προτίθεται να απασχολήσει μία (1) θέση «Μεταδιδάκτορα Ερευνητή/Αναλυτή Δεδομένων», με αντικείμενο την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα δίκτυα από κύτταρα του φλοιού συντονίζονται και αλληλο-επιδρούν μεταξύ τους, προκειμένου να επεξεργάζονται τις πληροφορίες και να επιτρέπουν στα κυκλώματα του φλοιού να τροποποιούνται κατά τη διάρκεια της μάθησης είναι περιορισμένη. Ανωμαλίες στη λειτουργική συνδεσιμότητα των νευρωνικών δικτύων, ειδικά στον οπτικό φλοιό, χαρακτηρίζουν το Alzheimer's disease (AD). Το προτεινόμενο διεπιστημονικό έργο αφορά τον χαρακτηρισμό in vivo της αρχιτεκτονικής των λειτουργικών δικτύων του οπτικού φλοιού και των αλλαγών τους κατά τη διάρκεια της εξέλιξης της νόσου. Στόχος μας είναι η ανάπτυξη βιοδεικτών απεικόνισης νευρωνικών δικτύων, που θα επιτρέπουν τον εντοπισμό των AD-σχετιζόμενων ανωμαλιών της λειτουργικής συνδεσιμότητας νωρίς στην εξέλιξη της νόσου για τη δυνατότητα αποτελεσματικότερων θεραπειών. Ακολούθως, θα εξετάσουμε εάν τα μοτίβα λειτουργικής συνδεσιμότητας των δικτύων και οι ιδιότητες απόκρισης των νευρώνων που φαίνεται να έχουν σημαντικό ρόλο στην θεραπεία του AD, μπορούν να καθοδηγήσουν το σχεδιασμό deep-ANN με βελτιωμένη απόδοση. Τα πειράματα έχουν γίνει σε διαφορετικούς πληθυσμούς μυών, που συμπεριλαμβάνουν πειραματικό μοντέλο μυών του Alzheimer's disease (AD), σε συνεργασία με την Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου Harvard. Τα δεδομένα αποτυπώνουν τη δραστηριότητα των πυραμιδικών νευρώνων σε επίπεδο ανάλυσης ενός κυττάρου ταυτόχρονα σε ένα σύνολο φλοιικών περιοχών που τυπικά εμπλέκονται στο AD σε συνθήκες ηρεμίας και μάθησης. Τα μοτίβα λειτουργικής συνδεσιμότητας μεταξύ των νευρώνων θα παρακολουθούνται καθώς η ασθένεια εξελίσσεται σε όλες τις ομάδες μυών, τόσο σε κάθε περιοχή όσο και μεταξύ των περιοχών. Επίσης, οι ιδιότητες της οπτικής απόκρισης θα καταγράφονται ως συνάρτηση της εξέλιξης της νόσου. Θα εφαρμόσουμε καινοτόμες τεχνικές, όπως dynamic-graph-mixed-RNN+CNNs και graph-kernels, για να ανιχνεύσουμε τις σημαντικές χωρο-χρονικές δυναμικές. Εδώ, για πρώτη φορά, θα δημιουργήσουμε έναν χάρτη λειτουργικής συνδεσιμότητας και απόκρισης σε επίπεδο ανάλυσης ενός νευρώνα σε ένα πειραματικό μοντέλο μυών του AD. Η προτεινόμενη έρευνα θα παράγει βασικές γνώσεις σχετικά με το πώς τα λειτουργικά νευρωνικά δίκτυα αλλάζουν σε πειραματικό μοντέλο μυών του AD. Επιπροσθέτως, θα εξετάσουμε αν αυτή η επιδείνωση αναπαριστά έναν πρώιμο δείκτη εξέλιξης της νόσου, η οποία μπορεί να αντιμετωπιστεί χρησιμοποιώντας μια θεραπευτική παρέμβαση βασισμένη στις συνθετικές νευροτροφίνες.

Laboratory: TNL

Date of announcement: 23-11-2023

Closing date: 22-12-2023

[ICS-2116] Call for expression of interest for a position of Information System Expert in the Institute of Computer Science (ICS) Foundation for Research and Technology – Hellas (FORTH)

The candidate will participate in the R&D work of FORTH within the TRUSTEE project. We are looking for an information system expert to be part of the team designing and implementing a system to enable trusted and private preserving computing platforms to access cross border federation of data in order to improve the availability and quality of multidisciplinary big-data sources, from various sectors including the health domain, in a trustworthy, fair, responsible, and environmentally friendly manner, across the data lifecycle to enable data sharing and manipulation, in compliance with prevailing and emerging legislation. The candidate will be involved in defining policies regarding sharing and access of knowledge, perform a systematic gap analysis with a focus on European Data spaces elicit the TRUSTEE Stakeholders requirements given the outcomes of the project analysis for barriers & contributing factors regarding solutions acceptance & assure TRUSTEE will meet these needs and support the design and define in detail the overall TRUSTEE architecture of the system.
Απόφαση Παράτασης

Laboratory: CBML

Date of announcement: 20-11-2023

Closing date: 27-12-2023

[ICS-2096] Μία (1) θέση έκτακτου προσωπικού για εγγεγραμμένο/η φοιτητή /τρια σε Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Ειδίκευσης σε Πληροφορική ή αντίστοιχη περιοχή επιστημών

Δομές δεδομένων και αλγόριθμοι συγχρονισμού με δυνατότητα επανάκτησης για παράλληλα συστήματα διαμοιραζόμενης μνήμης
Απόφαση Παράτασης
Απόφαση Παράτασης II

Laboratory: CARV

Date of announcement: 25-09-2023

Closing date: 22-12-2023

[ICS-2095] Μία (1) θέση έκτακτου προσωπικού για εγγεγραμμένο/η φοιτητή /τρια σε Διδακτορικό Πρόγραμμα Ειδίκευσης στην Πληροφορική ή αντίστοιχη περιοχή επιστημών

Laboratory: CARV

Date of announcement: 25-09-2023

Closing date: 22-12-2023

Archive

[ICS-2108] Πλήρωση μίας (1) θέσης Έκτακτου Προσωπικού (Μεταδιδάκτορα) μέσω σύναψης σύμβασης εργασίας ιδιωτικού δικαίου ορισμένου χρόνου πλήρους απασχόλησης

Στο πλαίσιο της υλοποίησης της Πράξης με τίτλο «Διασυνδεδεμένες Έξυπνες Πόλεις για την Ελλάδα 2.0», και κωδικό πράξης TAEDR-0536642 που εντάσσεται στη Δράση «Εμβληματικές δράσεις σε διαθεματικές επιστημονικές περιοχές με ειδικό ενδιαφέρον για την σύνδεση με τον παραγωγικό ιστό», ID 16618, με κωδικό ΟΠΣ ΤΑ 5149305 που υλοποιείται στο πλαίσιο του Εθνικού Σχεδίου Ανάκαμψης και Ανθεκτικότητας (Ελλάδα 2.0), Ταμείο Ανάκαμψης και Ανθεκτικότητας, της Γενικής Γραμματείας Έρευνας και Καινοτομίας που χρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση – NextGeneration EU (ΣΑΤΑ 019 με κωδικό εναρίθμου 2022ΤΑ01900008), το Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας (ΙΤΕ) προτίθεται να απασχολήσει έκτακτο προσωπικό (Μεταδιδάκτορα) για τη συλλογή και οπτικοποίηση δεδομένων από μετεωρολογικούς σταθμούς, ωκεανογραφικούς αισθητήρες επιφανείας και υποθαλάσσιους.

Laboratory: ICS

Date of announcement: 24-10-2023

Closing date: 03-11-2023

Available Results :

Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: ΨΨΔ7469ΗΚΥ-Π23)

[ICS-2107] Call for expression of interest for one (1) staff position "Management and Innovation Officer" at the Institute of Computer Science (ICS) Foundation for Research and Technology – Hellas (FORTH)

The HORIZON project “TITAN – Frugal Artificial Intelligence and Application in Astrophysics”, funded under the HORIZON-WIDERA-2022-TALENTS-01 project is alligned with the strategic vision of the Institutes of Astrophysics (IA) and Computer Science (ICS) at FORTH to establish a new joint Program on Astroinformatics. The objective is to create a research team of excellence in statistical data science and machine learning for astrophysics, together with the associated educational and technology innovation programs.Within this project, we are seeking a highly skilled and passionate Management and Innovation Officer. The successful candidate will be responsible for targeting EU R&I programs, identifying and commercializing exploitable research outcomes, establishing relations with the industry, helping enhance entrepreneurship, and exploring expansion of graduate educational programs in computational intelligence applications.

Laboratory: SPL

Date of announcement: 24-10-2023

Closing date: 08-11-2023

Available Results :

Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: 9ΚΖ1469ΗΚΥ-ΤΛΤ)

[ICS-2106] Call for expression of interest for one (1) position of Experienced Researcher in the Institute of Computer Science (ICS) Foundation for Research and Technology – Hellas (FORTH)

We seek one experienced researcher, PhD holder, in Machine Learning with background in RTD projects. The candidate will participate in the R&D activities of FORTH-ICS in the context of EDIDP 2020 project “USSPs – Development of Unmanned Semi-fixed Sea Platforms” (EDIDP-MSC-NS-2020-117-USSPS), funded under EDIDP 2020, and will work on Machine Learning and Sensory data processing related aspects. The project “Development of Unmanned Semi-fixed Sea Platforms for Maritime Surveillance” (USSPS) will develop the backbone of an advanced C5ISTAR federated system of systems. USSPS will integrate legacy assets and systems with innovative solutions, aiming to improve maritime surveillance capabilities, reduce high value asset utilization and mission related costs, and provide cross-domain persistent and permanent maritime situational awareness. The project will develop an unmanned highly autonomous, energy efficient and miniaturized oil rig technology-based platform capable to integrate a wide range of air, surface and underwater sensors. The platforms will enable deployment in any geographical region, including all types of sea-beds and deep-sea regions, and operation under adverse environmental conditions. The candidate will contribute in tasks regarding the environmental perception and situational awareness of unmanned vehicles. Required qualifications: • Ph.D degree in Computer Science or related Engineering field • Demonstrated experience with ICT R&D projects • Research experience – Publications in the fields of (a) machine learning with emphasis on deep learning techniques, and/or (b) Sensory data processing (Computer Vision, Signal Processing, Pattern Recognition, etc) • Programming languages: C, C++, python • Experience with development tools: opencv, ROS, scipy, Matlab or equivalent • Willingness and ability to work in a team, to learn, and to take initiatives • Communication skills • EU citizenship Desired qualifications: • Experience with Frugal Learning methods • Experience with Sensory (Visual) data processing • Hands-on experience with deep neural networks • Two (2) reference letters Application Submission Interested candidates can submit their applications via http://www.ics.forth.gr/jobs/en/ using the link “Apply for the position” under the announcement. Applications must include: • Detailed CV, including qualifications and interests in the above areas, and proof thereof; • Scanned copies of academic titles; • Detailed presentation of prior work, studies and/or publications, references etc. demonstrating knowledge of desired skills (e.g. experience on specific programming languages and hardware platforms). The candidates
Director Decision of extension

Laboratory: CVRL

Date of announcement: 23-10-2023

Closing date: 17-11-2023

Available Results :

Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: ΡΥΑΚ469ΗΚΥ-Υ5Ε)

[ICS-2105] Call for expression of interest for two (2) positions of Computer Scientist or Engineer in the Institute of Computer Science (ICS) Foundation for Research and Technology – Hellas (FORTH)

We seek two Computer Scientists or Engineers (BSc or Msc holders) in Machine Learning with background in RTD projects. The candidates will participate in the R&D activities of FORTH-ICS in the context of HORIZON 2021 project “PERCEIVE – Perceptive Enhanced Realities of Colored collEctions through AI and Virtual Experiences” (HORIZON-CL2-2021-HERITAGE-01-04-101061157-PERCEIVE), funded under HORIZON-CL2-2021-HERITAGE-01, and will work on Machine Learning and Sensory data processing related aspects. PERCEIVE aims at improving the perception, preservation, curation, exhibition, understanding and access of colored Cultural Heritage collections. It aims at developing a reliable way to Study, Reconstruct, Render, Remap, Exhibit and Re-appropriate them. The candidates will contribute in tasks regarding data augmentation, as well as modeling and training of NN for color restoration.
Director Decision of extension

Laboratory: CVRL

Date of announcement: 23-10-2023

Closing date: 17-11-2023

Available Results :

Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: 9ΛΝΛ469ΗΚΥ-ΕΑΜ)

[ICS-2104] Call for expression of interest for two (2) position of Computer Scientists or Engineers in the Institute of Computer Science (ICS) Foundation for Research and Technology – Hellas (FORTH)

We seek two Computer Scientists or Engineers (BSc or Msc holders) in Machine Learning with background in RTD projects. The candidates will participate in the R&D activities of FORTH-ICS in the context of EDF-2021-DIGIT-R-2 project “KOIOS – Knowledge Extraction, Machine Learning and other AI approaches for secure, robust, frugal and explainable solutions in Defence Applications” (EDF-2021-DIGIT-R-2-101103770-KOIOS), funded under EDF-2021-DIGIT-R-2, and will work on Machine Learning and Sensory data processing related aspects. The main objective of our project, KOIOS, is to develop new AI-based methods that are trustworthy (under human control and explainable), robust (resilient to attacks) and frugal in the use of resources (data, computing capabilities, energy,…) addressing tasks in a more efficient manner than the current state-of-the-art ML/DL methods while maintaining similar performance, and improving resilience (for adversarial attacks), consistent behaviour and limiting the cognitive and technical efforts when adapting to new data or dynamic contexts. The candidates will contribute in tasks regarding the ML capabilities of advanced autonomous vehicles.

Laboratory: CVRL

Date of announcement: 23-10-2023

Closing date: 02-11-2023