Jobs

[ICS-2369] Call for expression of interest for one (1) position of Researcher with a PhD degree in Computer Vision
We seek one experienced researcher in Computer Vision with a PhD degree. The candidate will participate in the R&D activities of FORTH-ICS in the context of the H2020 project “MAGICIAN - iMmersive leArninG for ImperfeCtion detectIon and repAir through human-robot interactioN”, funded under Horizon 2020, HORIZON-CL4-2022-DIGITAL-EMERGING-02, and will work on Computer Vision related aspects. A common trait of many important markets is the increasing attention of consumers to the aesthetic quality of the products. Even products like mid-segment cars are required to be defect-free in all the areas falling under the direct sight of the customer. These expectations translate into high-quality standards in the production process, which are currently met by requiring an important physical effort to the workers in unsafe environments. The MAGICIAN project will take on the challenge producing a modular automation solution in which robots are used to detect and rework production defects before the last production phases commence and the aesthetics of the product is finalised. The project will produce two robotic solutions, one for defect analysis (the SR) and one for the defects’ rework (the CR). The SR and the CR can be used separately, with the humans remaining in charge of some of the activities, or in combination, with the CR operating on the defects identified by the SR. The SR can also be used in connection with the welding robotic station in order to adapt the process parameters. The robots will use Artificial Intelligence modules to detect and discriminate the defects from multi-modal data (the SR) or to decide the best policy to use for defect rework (the CR). In both cases, the decision logic of the modules will be trained using machine learning algorithms. The training data set will be acquired with the help of workers, who will operate on semiworked products within a controlled environment. The SR and the CR will rely on the software services of a common robotic platform. The solution will be developed adopting a human-centered approach, which will allow us to evaluate the impact of the innovation on the production processes and remove the most important asperities along this path. The effectiveness of the solution will be tested on a usecase, and its generality proven by recruiting additional contributors and use-cases through a FSTP scheme. The candidate will work on computer vision for measurement and analysis of human-objects interaction in order to contribute in tasks regarding the visual perception of the MAGICIAN system. More specifically, the intended topics of contribution are (a) Vision-based defects detection during inspection and (b) observation of human workers during defect handling and reworking.
Laboratory: CVRL
Date of announcement: 29-05-2025
Closing date: 10-06-2025

Archive

[ICS-2126] Πλήρωση μίας (1) θέσης έκτακτου προσωπικού «Μεταδιδάκτορα Ερευνητή/Αναλυτή Δεδομένων»
Στο πλαίσιο της υλοποίησης της Πράξης «Changes of Brain Networks under Learning in Normal Aging and Alzheimer’s Disease» (Νeuron-AD)» με Κωδικό 4058 , που χρηματοδοτείται στο πλαίσιο της «2η Προκήρυξη Ερευνητικών Έργων ΕΛ.ΙΔ.Ε.Κ. για την ενίσχυση Μελών ΔΕΠ και Ερευνητών/τριών» και συγχρηματοδοτείται από το Ευρωπαϊκό Ταμείο Περιφερειακής Ανάπτυξης (ΕΤΠΑ), το Ινστιτούτο Πληροφορικής του Ιδρύματος Τεχνολογίας και Έρευνας (ΙΠ-ΙΤΕ) προτίθεται να απασχολήσει μία (1) θέση «Μεταδιδάκτορα Ερευνητή/Αναλυτή Δεδομένων», με αντικείμενο την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα δίκτυα από κύτταρα του φλοιού συντονίζονται και αλληλο-επιδρούν μεταξύ τους, προκειμένου να επεξεργάζονται τις πληροφορίες και να επιτρέπουν στα κυκλώματα του φλοιού να τροποποιούνται κατά τη διάρκεια της μάθησης είναι περιορισμένη. Ανωμαλίες στη λειτουργική συνδεσιμότητα των νευρωνικών δικτύων, ειδικά στον οπτικό φλοιό, χαρακτηρίζουν το Alzheimer's disease (AD). Το προτεινόμενο διεπιστημονικό έργο αφορά τον χαρακτηρισμό in vivo της αρχιτεκτονικής των λειτουργικών δικτύων του οπτικού φλοιού και των αλλαγών τους κατά τη διάρκεια της εξέλιξης της νόσου. Στόχος μας είναι η ανάπτυξη βιοδεικτών απεικόνισης νευρωνικών δικτύων, που θα επιτρέπουν τον εντοπισμό των AD-σχετιζόμενων ανωμαλιών της λειτουργικής συνδεσιμότητας νωρίς στην εξέλιξη της νόσου για τη δυνατότητα αποτελεσματικότερων θεραπειών. Ακολούθως, θα εξετάσουμε εάν τα μοτίβα λειτουργικής συνδεσιμότητας των δικτύων και οι ιδιότητες απόκρισης των νευρώνων που φαίνεται να έχουν σημαντικό ρόλο στην θεραπεία του AD, μπορούν να καθοδηγήσουν το σχεδιασμό deep-ANN με βελτιωμένη απόδοση. Τα πειράματα έχουν γίνει σε διαφορετικούς πληθυσμούς μυών, που συμπεριλαμβάνουν πειραματικό μοντέλο μυών του Alzheimer's disease (AD), σε συνεργασία με την Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου Harvard. Τα δεδομένα αποτυπώνουν τη δραστηριότητα των πυραμιδικών νευρώνων σε επίπεδο ανάλυσης ενός κυττάρου ταυτόχρονα σε ένα σύνολο φλοιικών περιοχών που τυπικά εμπλέκονται στο AD σε συνθήκες ηρεμίας και μάθησης. Τα μοτίβα λειτουργικής συνδεσιμότητας μεταξύ των νευρώνων θα παρακολουθούνται καθώς η ασθένεια εξελίσσεται σε όλες τις ομάδες μυών, τόσο σε κάθε περιοχή όσο και μεταξύ των περιοχών. Επίσης, οι ιδιότητες της οπτικής απόκρισης θα καταγράφονται ως συνάρτηση της εξέλιξης της νόσου. Θα εφαρμόσουμε καινοτόμες τεχνικές, όπως dynamic-graph-mixed-RNN+CNNs και graph-kernels, για να ανιχνεύσουμε τις σημαντικές χωρο-χρονικές δυναμικές. Εδώ, για πρώτη φορά, θα δημιουργήσουμε έναν χάρτη λειτουργικής συνδεσιμότητας και απόκρισης σε επίπεδο ανάλυσης ενός νευρώνα σε ένα πειραματικό μοντέλο μυών του AD. Η προτεινόμενη έρευνα θα παράγει βασικές γνώσεις σχετικά με το πώς τα λειτουργικά νευρωνικά δίκτυα αλλάζουν σε πειραματικό μοντέλο μυών του AD. Επιπροσθέτως, θα εξετάσουμε αν αυτή η επιδείνωση αναπαριστά έναν πρώιμο δείκτη εξέλιξης της νόσου, η οποία μπορεί να αντιμετωπιστεί χρησιμοποιώντας μια θεραπευτική παρέμβαση βασισμένη στις συνθετικές νευροτροφίνες.
ΑΠΟΦΑΣΗ ΠΑΡΑΤΑΣΗΣ (.pdf)
Laboratory: TNL
Date of announcement: 23-11-2023
Closing date: 29-02-2024
[ICS-2125] Πλήρωση μιας (1) θέσης έκτακτου προσωπικού, πτυχιούχου Μουσικής Τεχνολογίας και Ακουστικής με αντικείμενο τη «Διεξαγωγή ακουστικών μετρήσεων και ηχογραφήσεων»
Στο πλαίσιο της υλοποίησης της Πράξης «Constructing an acoustic database for the study of voice-enabled technologies inside moving vehicles» που συγχρηματοδοτείται από το Ευρωπαϊκό Ταμείο Περιφερειακής Ανάπτυξης (ΕΤΠΑ), το Ινστιτούτο Πληροφορικής του Ιδρύματος Τεχνολογίας και Έρευνας (ΙΠ-ΙΤΕ) προτίθεται να απασχολήσει έναν (1) απόφοιτο Μουσικής Τεχνολογίας και Ακουστικής με τον οποίο θα συναφθεί σύμβαση εργασίας ορισμένου χρόνου για τη Διεκπεραίωση ακουστικών μετρήσεων και ηχογραφήσεων.
Laboratory: SPL
Date of announcement: 20-11-2023
Closing date: 30-11-2023
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: ΡΗ5Α469ΗΚΥ-7ΡΝ)
[ICS-2124] Call for expression of interest for a part-time position of Software Engineer for the development of AI models with multiscale biomedical data in the Institute of Computer Science (ICS) Foundation for Research and Technology – Hellas (FORTH)
The candidate will participate in the R&D work of FORTH within the “ODIN” project. We are looking for a software engineer to be part of the team designing, developing and validating AI models based on data-driven methodological approaches using multiscale biomedical data, testing a variety of machine learning algorithms and deep learning techniques using state-of-the-art tools for bioinformatics and biomedical data analysis.
Laboratory: CBML
Date of announcement: 20-11-2023
Closing date: 30-11-2023
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: ΡΡΑ3469ΗΚΥ-ΧΩ6)
[ICS-2123] Call for expression of interest for a position of part-time Post Doc Researcher for Federated Learning paradigms in the Institute of Computer Science (ICS) Foundation for Research and Technology – Hellas (FORTH)
The candidate will participate in the R&D work of FORTH within the GenoMed4All project. We are looking for a Post Doc Researcher for designing, developing and implementing the computational infrastructure for federated learning. The infrastructure will include AI federated learning mechanisms and HPC algorithms for segmentation and survival prediction regarding Multiple Myeloma disease (based mainly on imaging data).
Laboratory: CBML
Date of announcement: 20-11-2023
Closing date: 30-11-2023
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: 9ΣΦΛ469ΗΚΥ-ΧΓΣ)
[ICS-2122] Call for expression of interest for a position of a Research Associate in the Institute of Computer Science (ICS) Foundation for Research and Technology – Hellas (FORTH)
We seek a member for our team with a background in Information and communication systems. The candidate will participate in the Management and Development activities of FORTH in the context of the project “CYBERUNITY: Community for Integrating and Opening Cyber Range Infrastructures that Build an Interoperable CrossDomain and Cross-Sector Cyber Range Federation, funded under DIGITAL- ECCC-2022-CYBER-03”. The candidate will participate in all aspects of the project with focus to the Data Management, R&D Design and development, IPR. Moreover, the candidate will also assist in the Project Management activities including administrative and technical reporting.
Laboratory: DISCS
Date of announcement: 20-11-2023
Closing date: 05-12-2023
Available Results :
Results
DIAVGEIA Search Number: (https://diavgeia.gov.gr with ADA: Ω8ΤΓ469ΗΚΥ-ΚΒΥ)

Pages