Δελτίο Τύπου

27.05.2013
Βραβείο καλύτερου άρθρου φοιτητή που παρουσιάστηκε στο Διεθνές Συνέδριο PECCS 2013 από μέλος ερευνητικής ομάδας του Ινστιτούτου Πληροφορικής ΙΤΕ

Το άρθρο με τίτλο “Programming Smart Object Federations for Simulating and Implementing Ambient Intelligence Scenarios”, που παρουσίασε ο Ιωάννης Γεωργαλής, υποψήφιος Διδάκτορας του Πανεπιστημίου Κρήτης και μέλος του Εργαστηρίου Επικοινωνίας Ανθρώπου – Υπολογιστή (ΑΑΥ) του ΙΠ-ΙΤΕ, έλαβε το Βραβείο Καλύτερου Άρθρου Φοιτητή (Best Student Paper Award) στο συνέδριο PECCS 2013, 3rd International Conference on Pervasive and Embedded Computing and Communications Systems, που πραγματοποιήθηκε στη Βαρκελώνη, Ισπανία, 19-21 Φεβρουαρίου 2013.

Η ερευνητική εργασία που παρουσιάζει το άρθρο είναι αποτέλεσμα της συνεργασίας του Εργαστηρίου Επικοινωνίας Ανθρώπου – Υπολογιστή του ΙΠ-ΙΤΕ και του Εργαστηρίου Meme Media του Πανεπιστημίου του Hokkaido, Ιαπωνία στην επιστημονική περιοχή της Διάχυτης Νοημοσύνης (Ambient Intelligence) και του διάχυτου («πανταχού παρόντα») υπολογιστή (Pervasive Computing). Ή εργασία αυτή προτείνει ένα νέο προγραμματιστικό μοντέλο για την υλοποίηση της λειτουργικότητας των περιβαλλόντων διάχυτης νοημοσύνης. Σε αυτό το πλαίσιο, ορίζει μια νέα «συμβαντοκεντρική», δυναμική γλώσσα προγραμματισμού που επιτρέπει απλές και αποτελεσματικές περιγραφές των αυτόνομων υπολογιστικών αφαιρέσεων, που ονομάζονται έξυπνα αντικείμενα, και εισάγει στρατηγικές αλληλεπίδρασης, που υλοποιούνται στην προτεινόμενη γλώσσα, μέσω των οποίων οι εκτελέσιμες ομοσπονδίες έξυπνων αντικειμένων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την προσομοίωση και την υλοποίηση σεναρίων διάχυτης νοημοσύνης.

Οι συγγραφείς του άρθρου είναι οι: Ιωάννης Γεωργαλής (υποψήφιος Διδάκτορας Πανεπιστημίου Κρήτης και μέλος του Εργαστηρίου ΑΑΥ του ΙΠ-ΙΤΕ), Καθηγητής Yuzuru Tanaka (Πανεπιστήμιο του Hokkaido, Ιαπωνία), Επίτιμος Καθηγητής Νικόλαος Σπυράτος (Πανεπιστήμιο Paris-Sud, Γαλλία) και Καθηγητής Κωνσταντίνος Στεφανίδης (ΙΠ-ΙΤΕ και Πανεπιστήμιο Κρήτης).



Όροι Χρήσης | Πολιτική Προστασίας Δεδομένων Προσωπικού Χαρακτήρα