Σχετικά με το Εργαστήριο Υπολογιστικής Ιατρικής

Οι Ε&Α δραστηριότητες (δράσεις) του Εργαστηρίου Υπολογιστικής Ιατρικής στρέφονται κυρίως στην ανάπτυξη καινοτόμων υπολογιστικών μεθόδων και εργαλείων σε τέσσερις πολύ σημαντικούς τομείς της περιοχής της Ιατρικής Πληροφορικής, δηλαδή e-health, m-health, Ιατρική Απεικόνιση και Βιο-πληροφορική. Παρούσες ερευνητικές δραστηριότητες στοχεύουν σε λύσεις προβλημάτων στα παρακάτω θέματα:

Στην ευφυή διαχείριση πολυμεσικών και γεωγραφικά κατανεμημένων ιατρικών δεδομένων.
Στην ανάπτυξη κατανεμημένων συστατικών μερών (συνιστωσών) και (middleware = προγραμμάτων γεφύρωσης) τεχνολογιών.
Στις υπηρεσίες διαδικτύου (ιστού).
Στην σε πραγματικό χρόνο διαχείριση πόρων σε περιφερειακά ή εθνικά δίκτυα ιατρικής πληροφορίας.
Στην ανάπτυξη μεθοδολογιών και στρατηγικών για την ολοκλήρωση ετερογενών πληροφοριακών συστημάτων.
Στην επεξεργασία και ανάλυση πολυμεσικών ιατρικών δεδομένων, ιδιαίτερα δυσδιάστατων και τρισδιάστατων εικόνων.
Στην κατηγοριοποίηση και ανάκληση ιατρικών εικόνων βασισμένων στο περιεχόμενο τους.

Επιπρόσθετα και εναρμονισμένα με τους στόχους του που αφορούν στην εφαρμοσμένη έρευνα, το Εργαστήριο Υπολογιστικής Ιατρικής αναπτύσσει:

Εξειδικευμένα αυτόνομα κλινικά πληροφοριακά συστήματα, τα οποία στην συνέχεια ενσωματώνονται (ολοκληρώνονται) με παν-νοσοκομειακά πληροφοριακά συστήματα.
Περιφερειακά προ-νοσοκομειακά συστήματα επειγόντων περιστατικών.
Συστήματα και Υπηρεσίες e-Health και m-Health.
Συνεργιστικά περιβάλλοντα εργασίας για ιατρική τηλε-συμβούλευση και για την από απόσταση διαχείριση ασθενών, τα οποία υποστηρίζονται από ηλεκτρονικούς υπολογιστές.

Η έρευνα σε Μηχανική Μάθηση και εξόρυξη δεδομένων είναι μια πρόσθετη σημαντική ενασχόληση του Εργαστηρίου Υπολογιστικής Ιατρικής. Οι τεχνικές αυτές διευκολύνουν την ανακάλυψη γνώσης που βρίσκεται σε βάσεις δεδομένων με ιατρικό περιεχόμενο. Ειδικότερα, έχουν αναπτυχθεί συστήματα επαγωγικής μάθησης μέσω παραδειγμάτων, για να υποστηρίξουν την διαδικασία της διαγνωστικής και θεραπευτικής λήψης αποφάσεων. Επιπλέον μέθοδοι "ικανοποίησης περιορισμών" χρησιμοποιούνται για πιο ευέλικτες μαθησιακές πράξεις και συστήματα. Η χρήση της μηχανικής μάθησης στην κατηγοριοποίηση και ανάκληση βασισμένη σε εικονικό περιεχόμενο είναι υπό διερεύνηση.

Βασισμένο στα αποτελέσματα των Ε&Α δραστηριοτήτων, το Εργαστήριο Υπολογιστικής Ιατρικής έχει ήδη αναπτύξει κλινικά πληροφοριακά συστήματα για:

Την επεξεργασία και ανάλυση ιατρικών εικόνων.
Την διαχείριση και μετάδοση πολυμεσικών ιατρικών δεδομένων.
Την κατηγοριοποίηση και ανάκληση ιατρικών εικόνων με βάση το περιεχόμενο τους.
Ολοκληρωμένο πληροφοριακό σύστημα πρωτοβάθμιας υγείας.
Πληροφοριακό σύστημα μονάδας εντατικής θεραπείας.
Εξειδικευμένο πληροφοριακό σύστημα για συνεταιριστικό ιατρικό περιβάλλον, υποστηριζόμενο από ηλεκτρονικό υπολογιστή.
Συστήματα για την κατ' οίκον τηλε-παρακολούθηση και τηλε-διαχείριση ασθενών.

Όλα τα προαναφερθέντα συστήματα και υπηρεσίες χρησιμοποιούν τεχνολογίες για την ολοκλήρωση ετερογενών διεσπαρμένων εφαρμογών, που βασίζονται σε μηχανική παραγόντων και διεσπαρμένων middleware υπηρεσιών, καθώς και μεθόδους για την απόκρυψη και ασφάλεια σε απόλυτη συνάφεια με τα διεθνή πρότυπα.

Οι Ε&Α δραστηριότητες του Εργαστηρίου Υπολογιστικής Ιατρικής χρηματοδοτούνται πρωταρχικά από την συμμετοχή του κέντρου σε ανταγωνιστικά εθνικά και Ευρωπαϊκά ερευνητικά προγράμματα. ΤοΕργαστήριο Υπολογιστικής Ιατρικής έχει παγιώσει μια παράδοση διεθνώς αναγνωρισμένης διακρίσεων στην διεξαγωγή υψηλού επιπέδου Ε&Α δουλειάς και στην ανάπτυξη καινοτόμων συστημάτων και υπηρεσιών. Το Εργαστήριο Υπολογιστικής Ιατρικής είναι ενεργό μέλος σε διεθνείς δραστηριότητες που αποσκοπούν στον καθορισμό διεθνών προτύπων στους τομείς της ιατρικής πληροφορικής και Τηλεματικών Υπηρεσιών στην Υγεία. Επιπρόσθετα το Εργαστήριο Βιοϊατρικής Πληροφορικής παίζει πρωταγωνιστικό ρόλο σε ανάλογες εθνικές δραστηριότητες καθορισμού προτύπων (όπως το Ελληνικό τμήμα του HL7). Τέλος το Εργαστήριο Υπολογιστικής Ιατρικής συντονίζει την ομάδα εργασίας στην Πληροφοριακή Τεχνολογία Υγείας (HIT) της Βιοϊατρικής Πληροφορικής (Biomedical Informatics).

Επί σειρά ετών το Εργαστήριο Υπολογιστικής Ιατρικής έχει εργαστεί για την ανάπτυξη του HYGEIAnet, του Ολοκληρωμένου Περιφερειακού Δικτύου Ιατρικής Πληροφορικής της Κρήτης, το οποίο θα χρησιμεύσει σαν πιλότος και πρότυπο για παρόμοιες εφαρμογές σε Εθνικό και Ευρωπαϊκό επίπεδο. Το HYGEIAnet αντιπροσωπεύει την συστηματική προσπάθεια για τον σχεδιασμό ανάπτυξη και προώθηση σε επιχειρησιακό επίπεδο αναπτυγμένων e-Health και m-Health υπηρεσιών σε διαφορετικά επίπεδα της ιεραρχίας παροχής υπηρεσιών υγείας, συμπεριλαμβανομένης της πρωτοβάθμιας φροντίδας, της προ-νοσοκομειακής επείγουσας διαχείρισης και νοσοκομειακής φροντίδας. Ειδικότερα, οι παρεχόμενες e-Health και m-Health υπηρεσίες υποστηρίζουν την έγκαιρη και αποτελεσματική διαχείριση των ασθενών, καθώς και την σύγχρονη και ασύγχρονη συνεργασία των επαγγελματιών στον τομέα της υγείας, όπως και την από απόσταση διαχείριση επιλεγμένων ασθενών στην οικία τους. Οι τεχνολογίες και οι υπηρεσίες e-Health που αναδείχθηκαν και επιδείχθηκαν στην εφαρμογή του HYGEIAnet, βραβεύτηκαν με "Εύφημη Μνεία" κατά την διάρκεια του Υπουργικού Συνεδρίου και της επακόλουθης Έκθεσης eHealth 2003 που πραγματοποιήθηκε στις 22-23 Μαΐου 2003 στις Βρυξέλες.

Τέλος οι e-Health υπηρεσίες χρησιμοποιούνται για την υποστήριξη της συνεχιζόμενης φροντίδας πέρα από τα οργανωτικά όρια δήμων, νομών, περιφερειών, κ.ο.κ. με την παροχή εφ' όρου ζωής I-EΗR. Επί του παρόντος οι υπηρεσίες αυτές (I-EΗR) χρησιμοποιούνται στην πράξη από τις Υπηρεσίες Υγείας και Πρόνοιας του Νοτιοανατολικού Μπέλφαστ στο Ηνωμένο Βασίλειο, για εκτός ωραρίου επισκέψεις από τους Ιατρούς Γενικής Ιατρικής, με σημαντικό αντίκτυπο στην ποιότητα παροχής ιατρικής φροντίδας.

Προσωπικό: Οι ερευνητικές και αναπτυξιακές δραστηριότητες του Εργαστηρίου Βιοϊατρικής Πληροφορικής στηρίζονται στην συνεργασία του εργαστηρίου με καταξιωμένους επαγγελματίες στον χώρο της υγείας και στο μόνιμο προσωπικό του που απαρτίζεται από 9 ερευνητές, 7 ανώτερους μηχανικούς λογισμικού και τηλεπικοινωνιών, 20 μηχανικούς συστημάτων και λογισμικού και ένα μεταβλητό αριθμών προπτυχιακών και μεταπτυχιακών εκπαιδευομένων. Σύντομη ιστορική αναδρομή του εργαστηρίου μπορείτε να βρείτε εδώ.